Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2024/25 spring
  3. Digital Technology - an Overview (LTAT.00.020)
ET
Log in

Digital Technology - an Overview 2024/25 spring

  • Pealeht
  • Loengud
    • L00 - sissejuhatus
    • L01 - bitt
    • L02 - progemine
    • L03 - algoritm
    • L04 - programmeerimiskeeled
    • L05 - pilt
    • L06 - andmestruktuur
    • L07 - tekst ja otsing
    • L08 - andmebaas
    • L09 - op-süsteem
    • L10 - arvutivõrk
    • L11 - tehisaru
    • L12 - optimeerimine
    • L13 - võrgustikud
    • L14 - infoturve
    • L15 - tarkvaratehnika
    • L16 - muutused
  • Kodutööd
    • Ülesanded
  • Hindamine
  • Zulip vestlustuba
  • Infokirjad
  • Lisamaterjalid
    • Jätkukursused
    • ChatGPT näiteid
  • Tagasiside

L11: Tehisintellekt ja masinõpe muudavad arvutite võimalusi tundmatuseni

  • Slaidid L11 - PDF

Loengukonspekt:

  • Dokument
  • Panopto - L11 - Tehisaru ja masinõpe

Laulukesed

Lähtelause (prompt): Digitaalne maailmapilt aine õpetab kõike. digimaailmast, Tee lauluke rocki hümni stiilis. Pane sisse sõnu Tartu Ülikool ja Delta keskus,

  • Suno AI - Digitaalne maailmapilt v1.
  • Suno AI - Digitaalne maailmapilt v2
  • Suno AI - Digitaalne maailmapilt v3 - soft
  • Suno AI - Digitaalne maailmapilt v4 - soft

Peamised teemad:

  • Tehisintellekt (AI)
  • Masinõpe (ML)
  • Juhendatud õpe (supervised learning)
  • Juhtimata õpe (unsupervised learning)
  • Stiimulõpe (reinforcement learning)
  • Tehisnärvivõrgud
  • Klassifitseerimine ja regressioon
  • Klasteranalüüs
  • Otsustuspuud ja K-lähimat naabrit algoritm
  • Gradientlaskumine
  • Sügavõpe (deep learning)
  • Masinnägemine ja pilditöötlus
  • Loomuliku keele töötlus (NLP)
  • Mudeli üle- ja alasobitumine
  • Ockhami habemenuga
  • Andmete tüübid ja tunnused
  • Treening-, valideerimis- ja testandmed

Täiendav info:

  • Vaata ka "Praktilise andmeteaduse õpik" (Autorid: Elena Sügis, Ardi Tampuu, Anna Aljanaki, Mark Fišel, Meelis Kull)
  • Male -- kuidas arvuti seda mängib?
  • David Atteborough meets Computer Vision
  • Kas kõik linnud, sh pingviinid, lendavad? (2008)
  • Õpeta ise pildi või heliga - https://teachablemachine.withgoogle.com/
  • Närvivõrkude näidisrakendus: https://playground.tensorflow.org/
  • Google tööriistu: https://ai.google/tools/
  • DALLE-2 - tekst -> kunst https://openai.com/dall-e-2/
  • Pliiatsijoonistused - https://quickdraw.withgoogle.com/
  • ChatGPT (OpenAI) - https://chat.openai.com/
  • Gemini (Google) - https://ai.com
  • Suno.ai - muusika genereerimine - https://suno.ai
  • 2023 veebruar - loeng ChatGPT kohta (J.Vilo) (Seminari teised videod ChatGPT kohta)

Tagasiside küsimustik: https://forms.gle/JnEPqjsAPh8sXwXZA

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment