Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 kevad
  3. Digitaalne maailmapilt (LTAT.00.020)
EN
Logi sisse

Digitaalne maailmapilt 2024/25 kevad

  • Pealeht
  • Loengud
    • L00 - sissejuhatus
    • L01 - bitt
    • L02 - progemine
    • L03 - algoritm
    • L04 - programmeerimiskeeled
    • L05 - pilt
    • L06 - andmestruktuur
    • L07 - tekst ja otsing
    • L08 - andmebaas
    • L09 - op-süsteem
    • L10 - arvutivõrk
    • L11 - tehisaru
    • L12 - optimeerimine
    • L13 - võrgustikud
    • L14 - infoturve
    • L15 - tarkvaratehnika
    • L16 - muutused
  • Kodutööd
    • Ülesanded
  • Hindamine
  • Zulip vestlustuba
  • Infokirjad
  • Lisamaterjalid
    • Jätkukursused
    • ChatGPT näiteid
  • Tagasiside

L12: Otsimine ja optimeerimine - kuidas jõuda sihtkohta, kuidas leida parim lahendus?

  • Slaidid L12 - PDF
  • Loengukonspekt: Dokument
  • Panopto - L12 - Optimeerimine

Peamised teemad:

  • Otsing
  • Optimeerimine
  • Lühim tee (Dijkstra, A* algoritm)
  • Heuristikad
  • SAT (Satisfiability) probleem
  • NP-keerukus
  • Geneetilised algoritmid
  • Evolutsioonilised strateegiad
  • Sipelgakoloonia optimeerimine
  • Simuleeritud lõõmutamine
  • Populatsioonipõhised meetodid
  • Parameetrite optimeerimine
  • Algoritmide efektiivsus

Täiendav infot:

  • Algoritmide visualiseerimine
  • Mona lisa geneetilise algoritmiga lähendamine
  • Karl Sims: virtuaalsed olevused
  • Deep Mind - kõndimise evolutsioon arvutis
  • Evolveeruvad robotloomakesed
  • Kui palju on erinevaid 52 kaardi järjekordi? Vt ka see reel -

https://www.facebook.com/watch/?v=1042360150014853

Mõned pildid - illustreerimaks lühima teekonna algoritme. Aluseks on DALLE-ga genereeritud pildid. Tekkonna pikkuseks/kiiruseks on kasutatud pildi pikslite värvi (heledus, tumedus, värv...). Vaata näiteid siit:

https://drive.google.com/drive/folders/1hkRztHAryZx2eeWaLirk4w-vs7X7HKEm

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused