Examples of discussions with ChatGPT:
Kättesaadavad suured keelemudelid ja AI assistendid
Soovitused:
- ChatGPT - tasuta ja tasulised versioonid
- Copilot - TÜ tellitud Copilot, kasutab TÜ autentimist (SSO)
- Gemini - Google AI; Google One kasutajatel sisse arvestatud
- Claude AI
- Mistral.ai chat
- DeepSeek - uus vabavara Hiinast
- LLama - Meta vabavaralised mudelid
- jne.
Lähtelaused
anna kompaktne python kood, mis joonistab PIL abil juhuslikke ringe, ruute, kolmnurki - juhsulikud värvid ja asukohad. juhuslik läbipaistvus ja värv. Kokku 100 kujundit. 1024x1024 pildile. Ja mis töötaks colabis.
from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np
import random
from IPython.display import display # Kuvamiseks Colabis
# Pildi suurus
img_size = (1024, 1024)
img = Image.new("RGBA", img_size, (255, 255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img, "RGBA")
def random_color():
"""Genereerib juhusliku RGBA värvi (poolläbipaistvus)."""
return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(50, 200))
def draw_random_shape(draw, img_size):
"""Joonistab juhusliku kujundi juhuslikule asukohale."""
shape_type = random.choice(["circle", "square", "triangle"])
x1, y1 = random.randint(0, img_size[0]), random.randint(0, img_size[1])
size = random.randint(50, 200) # Kujundi maksimaalne suurus
color = random_color()
if shape_type == "circle":
x2, y2 = x1 + size, y1 + size
draw.ellipse([x1, y1, x2, y2], fill=color, outline=(0, 0, 0, 100))
elif shape_type == "square":
x2, y2 = x1 + size, y1 + size
draw.rectangle([x1, y1, x2, y2], fill=color, outline=(0, 0, 0, 100))
elif shape_type == "triangle":
points = [(x1, y1), (x1 + size, y1 + size), (x1 - size, y1 + size)]
draw.polygon(points, fill=color, outline=(0, 0, 0, 100))
# Joonistame 100 juhuslikku kujundit
for _ in range(100):
draw_random_shape(draw, img_size)
display(img) # Kuvab pildi Colabis

kirjuta kompaktne python kood Google Colab jaoks, mis joonistab mulle geomeetrilised kujundid - kolmnurgast 8-nurgani; ühe tsüklina, kolm kujundit reale. Kasuta Matplotlib lahendust.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def draw_polygon(ax, sides, center, radius=40):
"""Joonistab n-küljelise hulknurga antud keskpunktiga."""
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, sides + 1)
x = center[0] + radius * np.cos(angles)
y = center[1] + radius * np.sin(angles)
ax.plot(x, y, 'b-', linewidth=2)
ax.fill(x, y, alpha=0.3) # Kerge täitevärv
def main():
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.set_xlim(-200, 200)
ax.set_ylim(-150, 150)
ax.set_aspect('equal')
ax.axis('off') # Eemaldame teljed
start_x, start_y = -150, 100 # Esimese kujundi keskpunkt
spacing_x, spacing_y = 100, 100 # Vahed
for i in range(3, 9): # Kolmnurgast kaheksanurgani
row = (i - 3) // 3
col = (i - 3) % 3
center = (start_x + col * spacing_x, start_y - row * spacing_y)
draw_polygon(ax, i, center)
plt.show()
main()

Analoogne lahendus kuid teise joonistamise teegiga - Pillow (PIL)
from PIL import Image, ImageDraw
import numpy as np
from IPython.display import display # Kuvab pildi Colabis
# Pildi suurus
img_size = (400, 300)
img = Image.new("RGB", img_size, "white")
draw = ImageDraw.Draw(img)
def draw_polygon(draw, sides, center, radius=40, color="blue"):
"""Joonistab n-küljelise hulknurga antud keskpunktiga."""
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, sides, endpoint=False)
points = [(center[0] + radius * np.cos(a), center[1] + radius * np.sin(a)) for a in angles]
draw.polygon(points, outline=color, fill=color)
# Alguspunkt ja paigutus
start_x, start_y = 70, 60
spacing_x, spacing_y = 120, 100
for i in range(3, 9): # Kolmnurgast kaheksanurgani
row, col = divmod(i - 3, 3)
center = (start_x + col * spacing_x, start_y + row * spacing_y)
draw_polygon(draw, i, center)
display(img) # Kuvab pildi Google Colabis
