L11: Tehisintellekt ja masinõpe muudavad arvutite võimalusi tundmatuseni
Loengukonspekt: Dokument
Peamised teemad:
- Tehisintellekt (AI)
- Masinõpe (ML)
- Juhendatud õpe (supervised learning)
- Juhtimata õpe (unsupervised learning)
- Stiimulõpe (reinforcement learning)
- Tehisnärvivõrgud
- Klassifitseerimine ja regressioon
- Klasteranalüüs
- Otsustuspuud ja K-lähimat naabrit algoritm
- Gradientlaskumine
- Sügavõpe (deep learning)
- Masinnägemine ja pilditöötlus
- Loomuliku keele töötlus (NLP)
- Mudeli üle- ja alasobitumine
- Ockhami habemenuga
- Andmete tüübid ja tunnused
- Treening-, valideerimis- ja testandmed
Täiendav info:
- Vaata ka "Praktilise andmeteaduse õpik" (Autorid: Elena Sügis, Ardi Tampuu, Anna Aljanaki, Mark Fišel, Meelis Kull)
- Male -- kuidas arvuti seda mängib?
- David Atteborough meets Computer Vision
- Kas kõik linnud, sh pingviinid, lendavad? (2008)
- Õpeta ise pildi või heliga - https://teachablemachine.withgoogle.com/
- Närvivõrkude näidisrakendus: https://playground.tensorflow.org/
- Google tööriistu: https://ai.google/tools/
- DALLE-2 - tekst -> kunst https://openai.com/dall-e-2/
- Pliiatsijoonistused - https://quickdraw.withgoogle.com/
- ChatGPT (OpenAI) - https://chat.openai.com/
- Gemini (Google) - https://ai.com
- Suno.ai - muusika genereerimine - https://suno.ai
- 2023 veebruar - loeng ChatGPT kohta (J.Vilo) (Seminari teised videod ChatGPT kohta)
Tagasiside küsimustik: https://forms.gle/JnEPqjsAPh8sXwXZA