Examples of discussions with ChatGPT:
Kättesaadavad suured keelemudelid ja AI assistendid
Soovitused:
- ChatGPT - tasuta ja tasulised versioonid
- Copilot - TÜ tellitud Copilot, kasutab TÜ autentimist (SSO)
- Gemini - Google AI; Google One kasutajatel sisse arvestatud
- Claude AI
- DeepSeek - uus vabavara Hiinast
- LLama - Meta vabavaralised mudelid
- jne.
Lähtelaused
anna kompaktne python kood, mis joonistab PIL abil juhuslikke ringe, ruute, kolmnurki - juhsulikud värvid ja asukohad. juhuslik läbipaistvus ja värv. Kokku 100 kujundit. 1024x1024 pildile. Ja mis töötaks colabis.
from PIL import Image, ImageDraw import numpy as np import random from IPython.display import display # Kuvamiseks Colabis # Pildi suurus img_size = (1024, 1024) img = Image.new("RGBA", img_size, (255, 255, 255, 255)) draw = ImageDraw.Draw(img, "RGBA") def random_color(): """Genereerib juhusliku RGBA värvi (poolläbipaistvus).""" return (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(50, 200)) def draw_random_shape(draw, img_size): """Joonistab juhusliku kujundi juhuslikule asukohale.""" shape_type = random.choice(["circle", "square", "triangle"]) x1, y1 = random.randint(0, img_size[0]), random.randint(0, img_size[1]) size = random.randint(50, 200) # Kujundi maksimaalne suurus color = random_color() if shape_type == "circle": x2, y2 = x1 + size, y1 + size draw.ellipse([x1, y1, x2, y2], fill=color, outline=(0, 0, 0, 100)) elif shape_type == "square": x2, y2 = x1 + size, y1 + size draw.rectangle([x1, y1, x2, y2], fill=color, outline=(0, 0, 0, 100)) elif shape_type == "triangle": points = [(x1, y1), (x1 + size, y1 + size), (x1 - size, y1 + size)] draw.polygon(points, fill=color, outline=(0, 0, 0, 100)) # Joonistame 100 juhuslikku kujundit for _ in range(100): draw_random_shape(draw, img_size) display(img) # Kuvab pildi Colabis
kirjuta kompaktne python kood Google Colab jaoks, mis joonistab mulle geomeetrilised kujundid - kolmnurgast 8-nurgani; ühe tsüklina, kolm kujundit reale. Kasuta Matplotlib lahendust.
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def draw_polygon(ax, sides, center, radius=40): """Joonistab n-küljelise hulknurga antud keskpunktiga.""" angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, sides + 1) x = center[0] + radius * np.cos(angles) y = center[1] + radius * np.sin(angles) ax.plot(x, y, 'b-', linewidth=2) ax.fill(x, y, alpha=0.3) # Kerge täitevärv def main(): fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6)) ax.set_xlim(-200, 200) ax.set_ylim(-150, 150) ax.set_aspect('equal') ax.axis('off') # Eemaldame teljed start_x, start_y = -150, 100 # Esimese kujundi keskpunkt spacing_x, spacing_y = 100, 100 # Vahed for i in range(3, 9): # Kolmnurgast kaheksanurgani row = (i - 3) // 3 col = (i - 3) % 3 center = (start_x + col * spacing_x, start_y - row * spacing_y) draw_polygon(ax, i, center) plt.show() main()
Analoogne lahendus kuid teise joonistamise teegiga - Pillow (PIL)
from PIL import Image, ImageDraw import numpy as np from IPython.display import display # Kuvab pildi Colabis # Pildi suurus img_size = (400, 300) img = Image.new("RGB", img_size, "white") draw = ImageDraw.Draw(img) def draw_polygon(draw, sides, center, radius=40, color="blue"): """Joonistab n-küljelise hulknurga antud keskpunktiga.""" angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, sides, endpoint=False) points = [(center[0] + radius * np.cos(a), center[1] + radius * np.sin(a)) for a in angles] draw.polygon(points, outline=color, fill=color) # Alguspunkt ja paigutus start_x, start_y = 70, 60 spacing_x, spacing_y = 120, 100 for i in range(3, 9): # Kolmnurgast kaheksanurgani row, col = divmod(i - 3, 3) center = (start_x + col * spacing_x, start_y + row * spacing_y) draw_polygon(draw, i, center) display(img) # Kuvab pildi Google Colabis