Arvutiteaduse instituut
  1. Esileht
  2. Student Project Results
EN
Logi sisse

Student Project Results

  • Pealeht
  • 2022-05
  • 2021-05
  • 2020-05
  • 2019-06
  • 2018-06
  • 2017-06
  • 2017-01
  • 2016-06
  • 2016-01
  • 2015-06
  • 2015-01
  • 2014-06
  • 2014-01
  • Esita projekt

2015 jaanuar Auhinnad

Bakalaureus:

I Meediainspektor - online media analyzer for political articles. http://sandstorm.cs.ut.ee/OnlineMediaAnalyzer/ PDF
Oliver Viljamaa, Jaanus Jaggo, Liis Kolberg

II coinbaseTraders. http://coinbasetraders.com/ PDF
Taivo Käsper, Uku Pattak

III Study data visualisation with D3.js. https://github.com/taivop/studyvis PDF
Taivo Pungas

Magister:

I Deep Image Captioning and Neural Machine Translation for Estonian. http://www.stat24.ee/tolge PDF
Tanel Pärnamaa

II Physical Traveling Salesman Problem. https://github.com/sandersiim/PTSP PDF
Karl Tarbe, Sander Siim

III URLpay. https://github.com/taivop/tw-challenge-2014 PDF
Taivo Pungas, Evert Nõlv, Stenver Jerkku, Taivo Käsper,Kristjan-Julius Laak

Esitatud projektid

Bakalaureus:

  • B01: Georivals. https://github.com/JaanJanno/Georivals PDF
    Tõnis Kasekamp, Jaan Janno, Sander Tiganik, Juhan-Rasmus Risti
  • B02: Meediainspektor - online media analyzer for political articles. http://sandstorm.cs.ut.ee/OnlineMediaAnalyzer/ PDF
    Oliver Viljamaa, Jaanus Jaggo, Liis Kolberg
  • B03: coinbaseTraders. http://coinbasetraders.com/ PDF
    Taivo Käsper, Uku Pattak
  • B04: URLpay. https://github.com/taivop/tw-challenge-2014 PDF
    Taivo Pungas, Evert Nõlv, Stenver Jerkku, Taivo Käsper,Kristjan-Julius Laak
  • B05: Study data visualisation with D3.js. https://github.com/taivop/studyvis PDF
    Taivo Pungas

Magister:

  • M01: Optimizing k-mer length for bacterial strain identification. http://kmeroptimizing.weebly.com/ PDF
    Mihkel Vaher
  • M02: Physical Traveling Salesman Problem. https://github.com/sandersiim/PTSP PDF
    Karl Tarbe, Sander Siim
  • M03: i3lock-blur: screen locker that blurs your desktop. https://github.com/karulont/i3lock-blur PDF
    Karl Tarbe
  • M04: repositoryVisualizer. https://github.com/taivokasper/repository-visualizer PDF
    Taivo Käsper, Uku Pattak
  • M05: Colorization Using Optimization in Python. https://github.com/geap/Colorization PDF
    Kristjan-Julius Laak, Gea Pajula
  • M06: Deep Image Captioning and Neural Machine Translation for Estonian. http://www.stat24.ee/tolge PDF
    Tanel Pärnamaa
  • M07: Pipeline for Estimating Human Admixture Events. https://github.com/maarjalepamets/human-admixture PDF
    Maarja Lepamets
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo