Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2020/21 sügis
  3. Sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse (MTAT.03.291)
EN
Logi sisse

Sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse 2020/21 sügis

  • Main
  • Lectures
  • Practices
  • Projects
  • Exam
  • Links & Reading

Lectures

Since Lecture 2 there is a stable Zoom link for lectures which is this: https://zoom.us/j/99175589819 . See the stable Zoom link for all practice sessions from under the Practices section.

A new lecture will be added every week:

  • 01.09: 1. Introduction (1st Zoom streaming was unfortunately not saved but a video from last year is available)
  • 08.09: 2. Structure and Function of the NS
  • 15.09: 3. Windows to the brain
  • 23.09: 3. Windows to the brain (second part)
  • 29.09: 4. Data analysis
  • 06.10: 5. Data Analysis II
  • 13.10: 6. Single neuron models (From previous year)
  • 20.10: 7. Network models
  • 27.10: 8. Artificial Neural Networks (From previous year)
  • 03.11: 10. Perception
  • 10.11: Recap on Perception + Network models
  • 17.11: 9. Learning and memory (by Jaan Aru)
  • 24.11: 11. Decision making and consciousness (by Jaan Aru)
  • 01.12: 12. Brain-Computer Interface (From previous year)
  • 08.12: 13. Neuroscience & Society
  • 14.10: Visit to EEG, fNIRS Lab at Psychology Department of University of Tartu
  • 11.11: 10. Learning and memory by Jaan Aru

(From previous year)

  • 18.11: 11. Attention & Decision making
  • 25.11: 12. Brain-Computer Interface (From previous year)
  • 02.12: 13. Neuroscience & Society

https://www.uttv.ee/naita?id=29008

  • 22.10: 9. Perception

Materials from the previous years (including video recordings of the lectures):

https://courses.cs.ut.ee/2019/neuro/fall/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2018/neuro/fall/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2018/neuro/spring/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2016/neuro/fall/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2015/neuro/spring/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2014/neuro/spring/Main/Lectures

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo