Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2019/20 sügis
  3. Sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse (MTAT.03.291)
EN
Logi sisse

Sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse 2019/20 sügis

  • Main
  • Lectures
  • Practices
  • Projects
  • Exam
  • Links & Reading

Lectures

A new lecture will be added every week:

  • 02.09: 1. Introduction
  • 09.09: 2. Structure and Function of the NS
  • 16.09: 3. Windows to the brain
  • 17.09: 4. Data analysis
  • 30.09: 5. Data Analysis II
  • 07.10: 6. Single neuron models (From previous year)
  • 14.10: Visit to EEG, fNIRS Lab at Psychology Department of University of Tartu
  • 21.10: 7. Network models (From previous year)
  • 28.10: 8. Artificial Neural Networks (From previous year)
  • 04.11: 9. Perception
  • 11.11: 10. Learning and memory by Jaan Aru (From previous year)
  • 18.11: 11. Attention & Decision making
  • 25.11: 12. Brain-Computer Interface (From previous year)
  • 02.12: 13. Neuroscience & Society

https://www.uttv.ee/naita?id=29008

  • 22.10: 9. Perception

Materials from the previous years (including video recordings of the lectures):

https://courses.cs.ut.ee/2018/neuro/fall/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2018/neuro/spring/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2016/neuro/fall/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2015/neuro/spring/Main/Lectures

https://courses.cs.ut.ee/2014/neuro/spring/Main/Lectures

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused