Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2018/19 kevad
  3. Ärianalüütika (MTAT.03.319)
EN
Logi sisse

Ärianalüütika 2018/19 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homework
  • Discussion board
  • Links

Lectures

  1. 11.02 -- Introduction
    • Slides ||
    • Please note: Due to technical issues there was no recording.
  2. 18.02 -- Descriptive analysis and visualization
    • Slides || Video
  3. 25.02 -- Customer segmentation
    • Slides || Video
  4. 04.03 -- Customer Lifecycle management - regression problems
    • Slides || Video
  5. 11.03 -- Customer Lifecycle management - classification problems
    • Slides || Video
  6. 18.03 -- Evaluation of Model's Quality
    • Slides || Video
  7. 25.03 -- Cross-sell/Up-sell recommendations: Collaborative Filtering
    • Slides || Video
  8. 01.04 -- Guest Lecture by Tiit Sepp (Data Analyst, STACC: Software Technology and Applications Competence Center)
    • Slides|| Video
    • Please note: Due to technical issues there is only audio recording.
  9. 08.04 -- Financial Forecasting
    • Slides || Video
  10. 15.04 -- A/B testing in marketing
    • Slides || Video
  11. 22.04 -- Brand Value Monitoring
    • Slides || Video
  12. 29.04 -- Networks in Finance
    • Slides || Video
  13. 06.05 -- Guest Lecture (30-35 mins) + Lecture on Fraud Detection (~50 mins)
    • Guest Lecture by Al William Tammsaar (Data Analyst, eAgronom) Slides || Video
    • Fraud Detection Slides || Video
  14. 13.05 -- Summary and Exam Preparation + Business Analytics in Practice: The Case of Swedbank (guest lecturer: Veronika Plotnikova)
    • Summary and Exam Preparation Slides || Video
  15. 20.05 -- No Lecture
  16. 27.05 -- First Exam : 10.15-- 13.15: Room 404
  17. 03.06 -- Second Exam : 10.15-- 13.15: Room 122
  18. 10.06 -- Resit Exam : 10.15-- 13.15: Room 224
  19. Sample Exam Question
    • Solutions
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo