Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2017/18 sügis
  3. Andmekaeve uurimisseminar (MTAT.03.277)
EN
Logi sisse

Andmekaeve uurimisseminar 2017/18 sügis

Older Datamining Seminars: 2008k » 2008s » 2009k » 2009s » 2010k » 2011k » 2012s » 2014k » 2014s » 2015k » 2015s » 2016k » 2016s

  • About
  • Topics
  • Presentations
  • Assignments
  • Deadlines

Research seminar in Data mining

Kui sa soovid saada uusi teadmisi andmekaevest või masinõppest, siis on sul kaks mittevälistavat alternatiivi:

  • osaleda masinõppe erikursusel (MTAT.03.317).
  • teha iseseisevat projektitööd andmekaeve või masinõppega seotud teemal (MTAT.03.277).

If you want to acquire knowledge in data mining or machine learning you can choose between options:

  • Take a special course in machine learning (MTAT.03.317).
  • Do an independent project related to data mining or machine learning (MTAT.03.277).

These options are non-exclusive and you can take both if you are up to it

Milleks on vajalik iseseisev projektitöö?

Tahame bakalaureuse ja magistritudengeid innustada oma töö kirjutamisega alustamisega võimalikult vara ja sellepärast peab olema võimalik teha ka iseseisvaid uurimisprojekte.

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo