Viited

(NB: Viited on vanad ja võivad kohati mitte töötada. Sorry)

Raamatud

  • S. Haykin. Neural Networks - A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, 842 lk.
    Põhimaterjal teema kohta.
  • V. N. Vapnik (1998) Statistical Learning Theory. Wiley, 736 lk.
    See on statistical Learningu üks nurgakivi (tellitud, statistikutel)
  • A. Hyvärinen, J, Karhunen, E. Oja (2001).Independent Component Analysis. Wiley, 481 lk.
  • Blind Source Separation, Ed. S. Haykin (2000). Wiley ISBN 0-471-29412-8 446 lk.
    Tegemist on ülevaateartiklitega põhitegijatelt. Jyri hinnangul hea raamat signaalituvastamise kohta. (Pole tellitud)
  • T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman (2001). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction. Springer ISBN 0-387-95284-5 533 lk.
    (Pole tellitud)
  • Christopher Bishop (1995) Neural Networks for Pattern Recognition Clarendon Press, Oxford, 256lk. ISBN: 0198538642
    (Tellitud, ATI)
  • Kevin Swingler (1996)Applying Neural Networks: A Practical Guide Academic Press, 1996, 303p. ISBN: 0126791708
    Raamat on koos kettaga, kus C, C++ programmid tööks Windows keskkonnas (Tellitud, ATI). <-- Head praktilised tahelepanekud. Kiiresti loetav. Vähe matemaatikat. (KT)
  • ''R.F.Schmidt, G.Thews, Inimese füsioloogia,Tartu,1997, ISBN 9985-60-309-5
    Kingitud ATI Neurovõrkude meeskonnale TÜ Füsioloogia Instituudi poolt 23.jaanuaril 2004.a.
  • http://www.nd.com/NSBook/
  • N. Cristianini, J. Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines, <-- Väga hea. Olemas TÜ Raamatukogus ja e-donkeys (KT)
  • V. Kecman. Learning & Soft Computing <-- Väga hea. Olemas MT raamatukogus. (KT)
  • Tom Mitchell. Machine Learning. <-- Hea. Olemas MT raamatukogus. (KT)
  • N. Cristianini, J. Shawe-Taylor. Kernel Methods for Pattern Analysis <-- Vaga hea ja põhjalik. Ei tea kas on tellitud või mitte. (KT)
  • Hands-on AI with Java. Olemas MT rmtkgus. Kaasas Java-kood [vist].
  • Information Theory, Pattern Recognition and Neural Networks
Edit: header| contents| footer| sidebar