Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2024/25 fall
  3. Methods in Data Science (LTAT.02.006)
ET
Log in

Methods in Data Science 2024/25 fall

  • Pealeht
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Kodutööd
  • Viited

Andmeteaduse meetodid (Methods in Data Science) - LTAT.02.006

Käesolev kursus õpetab mõtlema nagu andmeteadlane. See hõlmab endas arusaamist sammudest andmeteaduse projektides lähtuvalt standardsetest andmeteaduse metodoloogiatest, aga samuti ka aru saamist hüpoteeside tõstatamisel ja kontrollimisel baseeruvast teaduslikust meetodist ning andmetest aru saamist tõenäosuslikus ja statistilises mõttes. Käsitletakse mitmete juhtumite analüüse, et ilmestada andmeteaduse meetodeid ning mõisteid ning arendada andmeteadlase mõtteviisi. Külalisloenguid peavad tööstuse, ettevõtete või riigisektori praktikud.

Aeg ja koht:

  • Loengud: (Meelis Kull)
    • Loengud on saavad videotena üles siia: https://courses.cs.ut.ee/2024/atm/Main/Loengud
    • Loengud on esmaspäeviti kell 14:15 Narva mnt 18 - 2048
  • Praktikumid:
    • 1. rühm: teisipäeviti 12:15 - 14:00 (Joonas Järve), Narva mnt 18 - 2021, Zoom
    • 2. rühm: teisipäeviti 16:15 - 18:00 (Kermo Saarse), Narva mnt 18 - 2021, Zoom
    • 3. rühm: teisipäeviti 14:15 - 16:00 (Mihkel Lepson) , Narva mnt 18 - 2021, Zoom
  • Konsultatsioonid:
    • 1. rühm: Teisipäeviti kell 14:15 - 15:45, Narva mnt 18 - 2003
    • 2. rühm: Neljapäeviti kell 16:15 - 18:00, Narva mnt 18 - 2045
    • 3. rühm: Kolmapäeviti kell 16:00 - 17:30, Narva mnt 18 - 2003
  • Kontrolltöö:
    • 28. oktoobril on kontrolltöö, 14.15-16.00
      • 1. rühm Deltas ruumis 1005
      • 2. rühm Deltas ruumis 2048
      • 3. rühm Deltas ruumis 1020
    • Kontrolltööle registreerimist pole, vaja on vaid kohale tulla.
    • Neile, kel kontrolltöö tegemata või alla 50% lävendi jääb, siis järelkontrolltöö aeg on teisipäeval, 19. novembril, kell 18.00-19.45, Deltas ruumis 1008.

Hindamine:

Aine läbimiseks on vaja:

  • Lahendada kodutöid, mis sisaldavad nii kirjalikke ülesandeid kui programmeerimist ning esitada neid praktikumides (30% hindest);
Kohustuslik on käia kohal 6 praktikumis (märgitud tärniga praktikumide lehel), kus toimub kodutööde esitamine. Ühe puudumise saab järgi vastata, edasiste puudumiste korral ei arvestata puudutud praktikumis arutatava kodutöö punkte. Eksamile pääsemiseks on vaja saada 50% kodutöö punktidest.
  • Teha kontrolltöö (20% hindest);
Kontrolltöö on 1.-5. loengu materjali peale, millele vastavad kodutööd 1-3.
Eksamile pääsuks peab saama 50% kontrolltöö punktidest.
Kui ei saa kontrolltööd teha või ei õnnestu saada 50% punktidest, siis on võimalus teha järeltööd.
Näidiskontrolltöö
Näidiskontrolltöö lahendused
  • Teha eksam (50% hindest).

Kontaktid:

  • Kursuse foorum: Kogu kursuse raames toimuv elektrooniline suhtlus toimub Slackis. Hiljemalt 9. septembriks saabub teie õppeinfosüsteemis määratud e-mailile liitumiskutse.
  • Meelis Kull (meelis.kull@ut.ee)

Ajalugu

Andmeteaduse meetodid 2023 sügis, 2022 sügis, 2021 sügis, 2020 sügis

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment