Andmeteaduse meetodid (Methods in Data Science) - LTAT.02.006
Käesolev kursus õpetab mõtlema nagu andmeteadlane. See hõlmab endas arusaamist sammudest andmeteaduse projektides lähtuvalt standardsetest andmeteaduse metodoloogiatest, aga samuti ka aru saamist hüpoteeside tõstatamisel ja kontrollimisel baseeruvast teaduslikust meetodist ning andmetest aru saamist tõenäosuslikus ja statistilises mõttes. Käsitletakse mitmete juhtumite analüüse, et ilmestada andmeteaduse meetodeid ning mõisteid ning arendada andmeteadlase mõtteviisi. Külalisloenguid peavad tööstuse, ettevõtete või riigisektori praktikud.
Aeg ja koht:
- Loengud: (Meelis Kull)
- Loengud on saavad videotena üles siia: https://courses.cs.ut.ee/2024/atm/Main/Loengud
- Loengud on esmaspäeviti kell 14:15 Narva mnt 18 - 2048
- Praktikumid:
- 1. rühm: teisipäeviti 12:15 - 14:00 (Joonas Järve), Narva mnt 18 - 2021
- 2. rühm: teisipäeviti 16:15 - 18:00 (Kermo Saarse), Narva mnt 18 - 2021
- 3. rühm: teisipäeviti 14:15 - 16:00 (Mihkel Lepson) , Narva mnt 18 - 2021
- Konsultatsioonid: (detsembrist tuleb uus asukoht, teavitame jooksvalt)
- 1. rühm: TBD
- 2. rühm: Neljapäeviti kell 16:15 - 18:00
- 3. rühm: TBD
Hindamine:
Aine läbimiseks on vaja:
- Lahendada kodutöid, mis sisaldavad nii kirjalikke ülesandeid kui programmeerimist ning esitada neid praktikumides (30% hindest);
Kohustuslik on käia kohal 6 praktikumis (märgitud tärniga praktikumide lehel), kus toimub kodutööde esitamine. Ühe puudumise saab järgi vastata, edasiste puudumiste korral ei arvestata puudutud praktikumis arutatava kodutöö punkte. Eksamile pääsemiseks on vaja saada 50% kodutöö punktidest.
- Teha kontrolltöö (20% hindest);
Kontrolltöö on 1.-5. loengu materjali peale, millele vastavad kodutööd 1-3.
Eksamile pääsuks peab saama 50% kontrolltöö punktidest.
Kui ei saa kontrolltööd teha või ei õnnestu saada 50% punktidest, siis on võimalus teha järeltööd.
- Teha eksam (50% hindest).
Kontaktid:
- Kursuse foorum: Kogu kursuse raames toimuv elektrooniline suhtlus toimub Slackis. Hiljemalt 9. septembriks saabub teie õppeinfosüsteemis määratud e-mailile liitumiskutse.
- Meelis Kull (meelis.kull@ut.ee)
Ajalugu
Andmeteaduse meetodid 2023 sügis, 2022 sügis, 2021 sügis, 2020 sügis