Enne esimest praktikumi
Vaadake esimest loengut! Edaspidi ka, enne praktikumi peaks olema eelmise päeva loeng vaadatud.
Palun installeerige endale enne esimest praktikumi Python3 ja Jupyter Notebook. Soovitame installeerida Anaconda, kuid võib vabalt valida ühe kolmest valikust
- Anaconda täisversioon Võib võtta mitu Gb ruumi, kuna vaikimisi keskkonda on installeeritud suur hulk andmeteaduseks vajalikke teeke.
- Miniconda Võtab vähem ruumi, kuna on installeerib peamiselt ainult Pythoni ja conda, kuid see-eest on vajalike teekide installeerimine jäetud kasutaja hoolde.
- Ainult Python ja pip ja edaspidi toimetamine toimub kas Pythoni enda vahendeid kasutades ilma Anaconda sõltuvushalduse vahenditeta. Lingitud lehel on toodud Jupyteri installeerimise juhend.
Kui Anaconda on installeeritud, saab edasi luua endale aine jaoks eraldi keskkond, kuhu aine jaoks vajalikud teegid installeerida.
- Pärast installatsiooni, jooksutage
conda install jupyter. Nüüd on olemas võimalus kasutada igas conda keskkonnas Jupyteri vihikuid. - Tekitage omale kursuse keskkond:
conda create -n atm_2024. See loob eraldi keskkonna, kuhu saab siis kursusespetsiifilis teeke installida ilma, et muude projektide/kursuste teekidega konflikte tekiks. - Aktiveerige keskkond:
conda activate atm_2024. Nüüd olete 'keskkonnas sees' ja kõik tegevused toimuvad selle keskkonna raames. - Installeerige vajalikud teegid:
conda install jupyter matplotlib numpy pandas seaborn scipy plotnine -y. Kui hiljem mõnda lisaks vaja on, saad neid analoogselt juurde installeerida. Peate lihtsalt veenduma, et õigesse keskkonda installeerite - kui installeeridabaseehk vaikimisi keskkonda, siis ei pruugi mõnes spetsiilises (ntatm_2024) keskkonnas need teegid kättesaadavad olla. Täpselt see tegelikult ongi keskkondade mõte: iga keskkond on omaette funktsioneeriv projekt koos vajalike dependency-tega. - Et Jupyteri käima saada, jooksutage
jupyter notebook. Veenduge, et keskkond on aktiveeritud! - Kui kõik tehtud (pärast praksi, kodutöö ärategemist jne), vajutage terminalis klahvikombinatsiooni Ctrl + C ja jooksutage terminals
conda deactivate, et keskkonnast väljuda ja edasiste toimetustega keskkonda mitte risustada.
Kui sa pole varem numpy, pandase ja graafikute joonistamisega kokku puutunud, soovitame läbi töötada sissejuhatava materjali.
Kui sinu jaoks on jaotused ebaselged või soovid neist paremat ülevaadet saada, soovitame vaadata jaotuseid tutvustavat materjali.
Praktikumid
NB! tärniga (*) praktikumid on kohustuslikud praeguse ajakava järgi, kuna nendes toimub kodutöö esitamine.
1. praktikum - 10. septembril - Sissejuhatus
Praktikum 1 ülesanded, Praktikum 1 lahendused
2. praktikum - 17. septembril - Sissejuhatus 2
Praktikum 2 ülesanded, Praktikum 2 lahendused
3. praktikum - 24. septembril* - Ühemõõtmelised jaotused
Praktikum 3 ülesanded, Praktikum 3 lahendused
4. praktikum - 1. oktoobril - Ühemõõtmelised jaotused 2
Praktikum 4 ülesanded, Praktikum 4 lahendused
5. praktikum - 8. oktoobril* - Mudelite võrdlemine
Praktikum 5 ülesanded, Praktikum 5 lahendused
6. praktikum - 15. oktoobril - Aegread
Praktikum 6 ülesanded, Praktikum 6 lahendused
7. praktikum - 22. oktoobril* - Gaussi segumudel
Praktikum 7 ülesanded, Praktikum 7 lahendused
Kontrolltöö 28. oktoobril
8. praktikum - 5. november - Bayesi võrgud
Praktikum 8 ülesanded, Praktikum 8 lahendused
9. praktikum - 12. novembril* - Markovi juhuslikud väljad
Praktikum 9 ülesanded, Praktikum 9 lahendused
10. praktikum - 19. novembril - Bayesi statistika
Praktikum 10 ülesanded, Praktikum 10 lahendused
11. praktikum - 26. novembril* - Vahemikhinnangud ja lineaarregressioon
Praktikum 11 ülesanded, Praktikum 11 lahendused
12. praktikum - 3. detsember - Tulemuste tõlgendamisest
Praktikum 12 ülesanded, Praktikum 12 lahendused