Arvutiteaduse instituut
Courses.cs.ut.ee Arvutiteaduse instituut Tartu Ülikool
  1. Kursused
  2. 2026/27 sügis
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2026/27 sügis

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Projects
  • Paper summary
  • Grades
  • Links

Before the practice sessions

In practice sessions we will be working in Google Colab and Python 3. Ideally, familiarize yourself with NumPy, Pandas, and Google Colab before the practice sessions.

Zoom links for online participation and Colab notebooks

Group #InstructorRoomZoom roomGoogle Drive
Group 1Dmytro1008(log into courses to see link)TBA
Group 2Kati2010TBATBA
Group 3Taavi2034TBATBA
Group 4Ali1008(log into courses to see link)TBA
Group 5Taavi1008TBATBA
Group 6Dzvinka2010(log into courses to see link)TBA

We recommend attending practice sessions in person. Nevertheless, there is always an option to attend some practice sessions remotely.

Practice session schedule

The following schedule is subject to change. Keep an eye on our Slack channel for updates!

Practice #DateTitleRecording
Practice 01September 7–9Supervised learning (part I)TBA
Practice 02September 14–16Supervised learning (part II)TBA
Practice 03September 21–23Unsupervised learning (part I)TBA
Practice 04September 28–30Unsupervised learning (part II)TBA
Practice 05October 5–7Deep learning (part I)TBA
Practice 06October 12–14Deep learning (part II)TBA
Practice 07October 19–21Regularisation methodsTBA
Practice 08October 26–28Deep Learning HW reversedTBA
Practice 09November 2–4Ensemble learning (part I)TBA
Practice 10November 9–11Ensemble learning (part II)TBA
Practice 11November 16–18Intermediate project presentations
Practice 12November 23–25Performance metricsTBA
Practice 13November 30–December 2Project consultations
Practice 14December 7–9No practice session (guest lecture)
Practice 15December 14–16Final project presentations
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused