Arvutiteaduse instituut
Courses.cs.ut.ee Arvutiteaduse instituut Tartu Ülikool
  1. Kursused
  2. 2026/27 sügis
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2026/27 sügis

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Projects
  • Paper summary
  • Grades
  • Links

Lectures

Zoom link to lectures: (log into courses to see link)
Lectures are held every week on Monday at 10:15 in room 1037.

The following schedule is subject to change. Keep an eye on our Slack channel for updates!

Lecture #DateTitleSlidesRecording
Lecture 01September 7Course organisation + Supervised learning (part I)TBATBA
Lecture 02September 14Supervised learning (part II) + KahootTBATBA
Lecture 03September 21Unsupervised learning (part I)TBATBA
Lecture 04September 28Unsupervised learning (part II) + KahootTBATBA
Lecture 05October 5Deep learning (part I)TBATBA
Lecture 06October 12Deep learning (part II) + KahootTBATBA
Lecture 07October 19Regularisation methods (part I)TBATBA
Lecture 08October 26Regularisation methods (part II) + KahootTBATBA
Lecture 09November 2Ensemble learning (part I)TBATBA
Lecture 10November 9Ensemble learning (part II) + KahootTBATBA
Lecture 11November 16–18Intermediate project presentations
Lecture 12November 23Performance metrics (part I)TBATBA
Lecture 13November 30Performance metrics (part II) + KahootTBATBA
Lecture 14December 7Guest lectureTBATBA
Lecture 15December 14–16Final project presentations

Guest talks

  • Guest talk in 2026: TBA
  • Guest talk in 2025: Machine Learning Competitions - how to start and how to (sometimes) win Kaggle competitions by Kea Kohv
  • Guest talk in 2024: by Pipedrive
  • Guest talk in 2023: Roman Ring (Google DeepMind)
  • Guest talk in 2022: Machine learning for musical data by Anna Aljanaki from the University of Tartu. The recording.
  • Guest talk in 2021: Reinforcement Learning by Ilya Kuzovkin from OffWorld. Slides and the recording.
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused