Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 sügis
  3. Sissejuhatus andmebaasidesse (MTAT.03.105)
EN
Logi sisse

Sissejuhatus andmebaasidesse 2024/25 sügis

  • Kursuse korraldus
  • Loengud
    • Loenguid toetav õpik (autorid: Karl Taal & Piret Luik)

Eessõna?

  1. Sissejuhatus andmebaasidesse
  2. Andmebaasi modelleerimine
    ER mudeli loomise läbimäng
  3. Relatsiooniline mudel
    Relatsioonilise mudeli loomise läbimäng
  4. Andmebaaside administreerimine
  5. Kirjandus
  • Praktikumid
    • Praktikume toetavad materjalid (autorid: Uku Roio & Piret Luik)
  • Paaristöö: Oma mudel
  • Viited

Eessõna


Sisu

Käesolev õpik koosneb neljast peatükist.

Õpiku esimeses peatükis tutvustatakse, mida kujutavad endast andmebaasid ja miks neid vaja on. Lisaks antakse ülevaade protsessist, kuidas andmebaasi koostatakse. Andmebaasi koostamise protsess peegeldab osati ka õpiku sisu, sest õpiku keskmeks on ühe näite andmebaasi loomine, mida kasutatakse praktikumides. Viimases sissejuhatuse alamteemas tehakse ülevaade andmetüüpidest. Nende tundmine on eelduseks järgnevate peatükkide läbimisel.

Teises peatükis käsitletakse andmemudeli loomist. Selgitatakse erinevaid andmemudeli komponente ja lõpetuseks teostatakse ER mudeli loomise läbimäng.

Kolmandas peatükis tutvustatakse järgmist mudelit- relatsiooniline mudel. Samuti antakse ülevaade mudeli komponentidest ja seejärel teostatakse mudeli loomise läbimäng. Relatsioonilise mudeli koostamisel kasutatakse teises peatüki koostatud ER mudelit.

Viimases peatükis tutvustatakse teemasi, mis muutuvad aktuaalseks peale andmebaasi loomist. Teemade eesmärk on anda ülevaade, mis tegevusi tehakse peale andmebaasi valmimist ja miks.


Õpiväljundid

Selle õpiku läbimisel saavutatakse järgmised õpiväljundid:

  • Oskab eristada andmekogumeid, mida saab modelleerida andmebaasisüsteemi abil nendest, mille modelleerimiseks tuleb kasutada teisi vahendeid.
  • Oskab koostada talle tuntud valdkondade lihtsaid andmemudeleid.


Enesekontrollitestid

Õpiku peatükid on kaetud mitmete enesekontrollitestidega. Neid on võimalik avada, kui vajutada linkidele nimega "AVA TEST". Testid on anonüümsed ja vastuseid ei salvestata.

Sissejuhatus andmebaasidesse >>


  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused