Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2019/20 spring
  3. Artificial Intelligence Entry-level Course (LTAT.TK.013)
ET
Log in

Artificial Intelligence Entry-level Course 2019/20 spring

Küsimuste ja/või probleemide korral kirjutage: ti@ut.ee

  • AVALEHT 2021
  • AVALEHT 2020
  • Kursuse korraldus 2020
  • 1. OSA. Sissejuhatus tehisintellekti
  • 2. OSA. Masinõpe
  • 3. OSA. Masinnägemine
  • 4. OSA. Isejuhtivad autod

4.1 Isejuhtimise ajalugu
4.2 Autonoomsuse tasemed
4.3 Sensorid
4.4 Tarkvara
4.4.1 Modulaarne lähenemine
4.4.2 Tehsinärvivõrkudel põhinev lähenemine
4.5 Ohutus
4.6 Test

  • 5. OSA. Keeletehnoloogia
  • 6. OSA. Ärianalüütika
  • 7. OSA. Inimese ja roboti interaktsioon
  • 8. OSA. Tehismõistus meditsiinis
  • Viited ja kirjandus
< eelmine4. OSA sisukordjärgmine >

4.4 Tarkvara autor: Tambet Matiisen

Kui sensorid on auto silmad ja kõrvad, siis kogu auto tarkus tuleneb ikkagi tarkvarast. See on ka komponent, mis kõige otsesemalt seostub selle kursuse teemaga, so tehisintellektiga. Isejuhtiv auto peab pidevalt jälgima seda ümbritsevaid objekte, nii autosid kui jalakäijaid, ennustama nende järgnevat käitumist ja planeerima oma teekonna selliselt, et see oleks kõigi liiklejate jaoks ohutu. Selle teostamiseks on kaks võimalikku lähenemist:

  • modulaarne lähenemine (modular approach), mis põhineb klassikalisel robootikal ja jagab kogu isejuhtimise ülesande lihtsamateks alamülesanneteks.
  • täielikult närvivõrkudel põhinev lähenemine (end-to-end approach), milles kogu auto käitumisloogika sisaldub ühes suures tehisnärvivõrgus, mida õpetatakse masinõppe meetoditega imiteerima inimjuhti.

Joonis 15 võrdleb modulaarset ja täielikult närvivõrkudel põhinevat lähenemist.

Joonis 15: Modulaarse ja täielikult närvivõrkudel põhineva lähenemise võrdlus. (Allikas)


< eelmine4. OSA sisukordjärgmine >
Materjalide kasutamise kohta konsulteerige palun Korduma kippuvad küsimused sektsioonis.
  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment