Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2019/20 sügis
  3. Sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse (MTAT.03.291)
EN
Logi sisse

Sissejuhatus arvutuslikku neuroteadusesse 2019/20 sügis

  • Main
  • Lectures
  • Practices
  • Projects
  • Exam
  • Links & Reading

Practices

We will use Python with jupyter notebooks in the practice sessions. You can find a nice tutorial here:

http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/

Setup the environment
The home works will use jupyter notebooks and to be able to open and interact with them locally you need to follow these steps:

  • First install conda
  • Create the environment:
    • Open conda terminal (only for windows users)
    • conda create -n Py3_ICNS python=3 matplotlib jupyter numpy pandas
    • Activate the environment
      • Windows: activate Py3_ICNS
      • Linux: source activate Py3_ICNS
    • Go to homework directory in terminal
    • Execute jupyter notebook

Github repo:
You can find practical session exercises from last year and new tasks from this year in the following Github repository.

Dates and times

A new practice will be added every week

  • 10.09: 01. Brain structure.
    • Deadline: 18.09.2019- 23:59:59.
  • 24.09: 02. Data Analysis.
    • Deadline: 02.10.2019 23:59:59.
  • 01.10: 03. Data Analysis II: Machine Learning.
    • Deadline: 09.10.2019 23:59:59.
  • 08.10: 04. Single Neuron Models
    • Deadline: 16.10.2019 23:59:59.
  • 15.10: No practice session.
  • 22.10: 05. Neuron Network Models
    • Deadline: 30.10.2019 23:59:59.
  • 29.10: 06. Artificial Neural Networks
    • Deadline: 06.11.2019 23:59:59.
  • 05.11: Project Fair.


Submission

The deadline is strict. You will not receive any points if you submit after the deadline.

Antud kursusel pole ühtegi ülesannet.

Results

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo