Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2017/18 sügis
  3. Andmekaeve (MTAT.03.183)
EN
Logi sisse

Andmekaeve 2017/18 sügis

  • Home
  • Lectures
  • Homeworks
  • Projects
  • R Tutorial

Lectures

Lecture 01 - Sept 11 - Introduction

Slides (PDF)

Video of the lecture failed to record due to technical problems.

Lecture 02 - Sept 18 - First look at the data

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 03 - Sept 25 - Exploration of data

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 04 - Oct 2 - Basic statistics

Slides (PDF)

Errata: The correct option in slide 64 is of course A, not B.

Video of the lecture

Lecture 05 - Oct 9 - Frequent pattern mining

Slides (PDF)

Errata: The correct option in slide 27 is of course D, not C. In slide 93 the value of lift in the statistically independent case is 1, not 0 (and similarly >0 and <0 should be replaced by >1 and <1).

Video of the lecture

Lecture 06 - Oct 16 - Data discovery with Tableau software (guest lecturer: Mirko Känd)

In order to be able to participate in the lecture please follow the instructions here: Setting_Up_Tableau_Desktop_with_R.pdf to install Tableau Desktop and connect it with R.

Video of the lecture

Lecture 07 - Oct 23 - Machine learning 1: Introduction

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 08 - Oct 30 - Machine learning 2: Classification

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 09 - Nov 6 - Machine learning 3: ROC analysis and regression

Slides (PDF)

Video of the lecture (Part I)

Video of the lecture (Part II)

Lecture 10 - Nov 13 - Machine learning 4: Deep learning

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 11 - Nov 20 - Clustering and dimensionality reduction

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 12 - Nov 27 - Databases and big data

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 13 - Dec 4 - Applications: Graph mining and natural language processing

Slides (PDF)

Video of the lecture

Lecture 14 - Dec 11 - Uncertainty in data mining

Slides (PDF)

Video of the lecture

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo