Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2017/18 sügis
  3. Andmekaeve (MTAT.03.183)
EN
Logi sisse

Andmekaeve 2017/18 sügis

  • Home
  • Lectures
  • Homeworks
  • Projects
  • R Tutorial

Weekly homeworks

Deadline is 10.00 every Monday before the lecture!

  • Homework submission: Gradescope
  • Grades: Gradescope
  • Homework and practice session information
  • About plagiarism
  • Submission rules

HW01. Introduction. Deadline: Sunday, Sept 17, 23:59

HW02. First look at the data. Deadline: Sunday, Sept 24, 23:59

HW03. Computational statistics. Deadline: Sunday, Oct 8, 23:59

HW04. Frequent pattern mining. Deadline: Monday, Oct 16, 10:00

Bonus task on Tableau. Deadline: Monday, Oct 23, 10:00

HW05. Machine learning I. Deadline: Monday, Oct 30, 10:00

HW06. Machine learning II. Deadline: Monday, Nov 6, 10:00

HW07. Machine learning III. Deadline: Monday, Nov 13, 10:00

HW08. Machine learning IV. Deadline: Monday, Nov 20, 10:00

HW09. Clustering. Deadline: Monday, Nov 27, 10:00

HW10. Mining supermarket shopping baskets. Deadline: Monday, Dec 4, 10:00

HW11. First steps of the project. Deadline: Monday, Dec 11, 10:00

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo