Arvutiteaduse instituut
Courses.cs.ut.ee Arvutiteaduse instituut Tartu Ülikool
  1. Kursused
  2. 2025/26 kevad
  3. Terviseandmete analüütika (LTAT.02.013)
EN
Logi sisse

Terviseandmete analüütika 2025/26 kevad

  • Pealeht
  • Loengud ja praktikumid
  • Kodutööd
  • Eksam
  • Viited
  • Hinded

Kodutööd

Aines tuleb üliõpilasel teha õigeks tähtajaks kolm kodutööd:

  • Kodutöö nr 1 (tähtaeg 05.03.2024 kl 23:59)
  • Kodutöö nr 2 (tähtaeg 24.04.2024 kl 23:59)
  • Kodutöö nr 3 (tähtaeg 21.05.2024 kl 23:59)

Aine sooritamiseks on vajalik saada igast kodutöödest vähemalt 50% punktidest.

Tähtaegu ületada ei tohi! Iga hilinenud päev vähendab kodutöö hinnet 20% võrra kodutöö täismahust.

Nõuded esitatud kodutöödele

  • Iga kodutöö kohta vaja üldjuhul esitada töötav ja taaskäivitatav programmikood - Jupyter või Rmd koodivihik (notebook koos andmefailidega).
  • Ülesannete puhul, kus ei ole vaja programmi kirjutada, piisab tekstilisest vastusest
  • Kõik ei pea olema ühes suures failis. Struktureeri oma kodutöö vastavalt sellele, kuidas on mõistlik – vahel võib olla hea teha eraldi ülesannete jaoks eraldi failid/koodivihikud
  • Peaasi, et tähistate selgelt (tekstis, failinimes), millist ülesannet parajasti lahendatakse ja millisele küsimusele parajasti vastatakse
  • Kodutööd peavad olema iseseisvalt tehtud
  • Kodutöö ülesannete või lahenduste jagamine teistega, avalikustamine vms ei ole lubatud
  • Kodutööd võivad olla vormistatud nii eesti kui inglise keeles
  • Tehisaru kasutamise põhimõtted:
    • Soovitatav on ülesandeid lahendada ilma tehisaruta - on teile endale kasulikum, sest mõtlete siis teema sisuliselt läbi ja jääb paremini meelde
    • Tehisaru kasutamine on lubatud, kui kirjeldate selle kasutamise juures oma kodutöös väga selgelt ja piisavalt:
      • mille osas te tehisarult abi küsisite
      • kuidas te tehisaru tulemust kontrollisite
  • Kõik failid paki kokku üheks zipiks. R notebooki puhul paki zipiks kogu R projekti kataloog koos kaasapandud failidega. Enne zipiks pakkimist tee palun notebookist (nii et kõik vahetulemused on näha) ka PDF või HTML - see kiirendab töö läbivaatust.
  • Edastada kodutöö zip kursuse veebilehe vormi kaudu (vastava kodutöö juures)
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused