Arvutiteaduse instituut
Courses.cs.ut.ee Arvutiteaduse instituut Tartu Ülikool
  1. Kursused
  2. 2025/26 kevad
  3. Terviseandmete analüütika (LTAT.02.013)
EN
Logi sisse

Terviseandmete analüütika 2025/26 kevad

  • Pealeht
  • Loengud ja praktikumid
  • Kodutööd
  • Eksam
  • Viited
  • Hinded

Eksam

Eksam ei ole kohustuslik, kuid annab olulisel määral punkte (143 punkti), mis on määravad kursuse lõpphinde kujunemisel.

Eksami korraldus

  • Üliõpilane tõmbab endale kaks teemat (vt kordamisküsimused allpool).
  • Seejärel on tal (ilma abimaterjalideta) ettevalmistuseks aega 15 minutit.
  • Järgneb suuline vestlus eksamineerijaga mõlemal teemal.
  • Suulise vestluse osa kestab 15 minutit, mille jooksul tudeng annab mõlemast teemast kõigepealt oma sõnadega a 2-3 minutit ülevaate ja millele järgneb arutelu samal teemal eksamineerija(te)ga. Lubatud on vestluses kasutada kohapeal paberile ettevalmistatud materjale.

Eksami ajad

Eksami ajad on järgmised (eksamile tuleb registreeruda ÕIS-s, kuid kellaaeg tuleb valida siit):

  • 29. mai kl 10.15-14.00 (ruum 2035) Eksami kellaaja valimiseks palun logige sisse
  • 4. juuni kl 10 (ruum 2010)
  • 17. juuni kl 13 (korduseksam, ruum 2045)

NB! Tudengid, kes soovivad sel semestril oma lõputöö kaitsta, peavad olema kõik eksamid sooritatud piisavalt palju aega enne kaitsmist - ole ise teadlik, millal teil on viimane aeg eksamit sooritada!

Nõuded eksami sooritamisele

  • Eksamile pääsevad vaid need, kes on teinud kõik kodutööd vähemalt 50% punktidele
  • Eksamile tuleb eelnevalt registreeruda
  • Eksam on suuline ja toimub Delta õppehoones

Kordamisküsimused

1. Vaatluspõhised (päriselu, pärismaailma) terviseandmed

Mis need on? Kuidas tekivad? Mida sisaldavad? Mille poolest erinevad kliiniliste uuringute andmetest? Milleks neid andmeid kasutada saab (nimeta üldiselt)?

2. Andmeformaadid

Mis kujul terviseandmeid kirja pannakse? Millised on peamised levinud standardid?

3. Andmete puhastamine

Mis see on? Miks seda tehakse? Kuidas seda tuleks teha?

4. Haigestumus ehk avaldumus

Mis see on? Kuidas mõõdetakse? Kuidas esitatakse?

5. Levimus

Mis see on? Kuidas mõõdetakse? Kuidas esitatakse?

6. Suremuskordaja ja elulemuskurvid

Mis see on? Kuidas mõõdetakse? Kuidas esitatakse?

7. Absoluutne risk, suhteline risk, šansside suhe

Mis need on? Kuidas mõõdetakse? Kuidas esitatakse?

8. Üksikjuhtumi uuring, ökoloogiline uuring, läbilõikeline uuring

Mis need on? Mille poolest erinevad? Kuidas põhimõtteliselt käivad?

9. Juht-kontroll uuring

Kuidas erineb kohortuuringust? Millist riskimõõtu saab sellega kasutada? Mis juhul on see uuringutüüp eelistatud?

10. Kohortuuring

Kuidas erineb juht-kontroll uuringust? Millist riskimõõtu saab sellega kasutada? Mis juhul on see uuringutüüp eelistatud?

11. Elukestus analüüs, Kaplan-Meieri graafik, Cox-i võrdeliste riskide mudel

Miks on vaja elukestusanalüüsi? Mida võimaldab Cox-i võrdeliste riskide mudel, võrreldes Kaplan-Meieri graafikuga?

12. Põhjuslikud struktuurid: ahel, segav tegur

Millised on omadused? Kuidas analüüsis arvesse võtta?

13. Põhjuslikud struktuurid: põrkepunkt

Mis on omadused? Kuidas analüüsis arvesse võtta? Kas sa oskad tuua päriselulise näite põrkepunktist?

14. Randomiseeritud kontroll uuring (s.h ravimite kliiniline uuring)

Miks kasutatakse? Miks peetakse paremaks kui kohortuuringut ja teisi vaatlusandmete uuringuid? Kas randomiseerimine garanteerib, et võrreldavad grupid on täpselt ühesugused?

15. Uuringud pärismaailma (päriselu) vaatlusandmetel

Millisteks uuringuteks saab kasutada? Millised on nende andmete plussid-miinused? Mida annab meile propensity score kasutamine?

16. Immortal time bias

Selgita oma sõnadega, mis see on. Too üks näide kus see võib tekkida. Mida teha et seda vältida?

17. Meta-analüüs

Miks tehakse? Kuidas tagada meta-analüüsi objektiivsus?

18. Lisanduv kvaliteetne eluaasta (QALY)

Milleks kasutatakse? Mis on tema eelised alternatiivide ees? Kuidas hinnatakse kvaliteeti?

19. Haiguskulude analüüsi üldpõhimõtted

Kuidas kulusid praktikas hinnatakse? Miks on oluline kulude hindamise perspektiiv? Millal on vaja kasutada levimusepõhist uuringut ja millal avaldumuse põhist?

20. Väärtuspõhise tervishoiu üldpõhimõtted

Miks vajalik? Mille poolest erineb kulupõhisest tervishoiust? Miks keeruline?

21. Haigusriski hindamise riskimudelite (s.h riskiskooride) üldpõhimõtted, ROC AUC

Kuidas neid mudeleid põhimõtteliselt tehakse ja nende headust hinnatakse?

22. Uuringud geeniandmetel, GWAS ja PheWAS üldpõhimõte

Kuidas neid uuringuid põhimõtteliselt tehakse? Manhattan plot. Mitmese testimise korrektsioon.

23. Kliiniline otsustustugi

Mis see on, kuidas töötab? Mida kliinilise otsustustoe jaoks on tarvis ja kust seda saab? Milles seisneb otsusetugede puhul keerukus?

24. Teaduseetika põhiprintsiibid

Miks on eetika oluline? Eetikakomitee roll, eetikakomitee taotluse üldine sisu. Milline näeb välja eetikakomitee loa saamise protsess?

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused