Arvutiteaduse instituut
Courses.cs.ut.ee Arvutiteaduse instituut Tartu Ülikool
  1. Kursused
  2. 2025/26 kevad
  3. Terviseandmete analüütika (LTAT.02.013)
EN
Logi sisse

Terviseandmete analüütika 2025/26 kevad

  • Pealeht
  • Loengud ja praktikumid
  • Kodutööd
  • Eksam
  • Viited
  • Hinded

Kursuse üldine korraldus

Aeg ja koht

Loengud ja praktikumid toimuvad:

  • Loeng reedeti kl 10:15-11:45
  • Praktikum reedeti kl 12:15-13:45
  • Nii loengud kui praktikumid toimuvad zoomis:
    • Zoom lingi nägemiseks palun logige sisse
    • Osalemiseks peate olema Zoomi oma ülikooli kasutajatunnusega sisse loginud.
  • Kui vähegi võimalik, hoidke palun oma kaamera loengu ja praktikumi ajal sisselülitatud
  • Kursust loetakse eesti keeles

Kursuse eesmärk

Anda terviseandmete analüüsimiseks vajalikud põhiteadmised ja oskused.

Õpiväljundid

Kursuse läbinud üliõpilane:

  • teab, mis on terviseandmed ja millised need välja näevad
  • teab peamisi terviseandmete standardeid
  • teab, milleks (mis liiki uuringuteks) terviseandmeid saab kasutada
  • oskab terviseandmeid praktiliselt kasutada

Õppejõud

Kursust annavad:

Raivo Kolde
PhD, terviseinformaatika kaasprofessor
raivo.kolde@ut.ee
Sulev Reisberg
PhD, terviseinformaatika teadur
sulev.reisberg@ut.ee
Maria Malk
terviseinformaatika nooremteadur
maria.malk@ut.ee
Harry-Anton Talvik
terviseinformaatika nooremteadur
harry-anton.talvik@ut.ee

Kursuse üldandmed

  • Kood: LTAT.02.013
  • Kursuse maht: 6 ainepunkti (EAP)

Nõuded aine läbimiseks ja lõpphinde kujunemine

  • Vaja teostada õigeaegselt 3 kodutööd (iga hilinenud päev vähendab hinnet 20% võrra kodutöö täispunktidest)
  • Igas kodutöös peab saama vähemalt 50% punktidest
  • Loengutes ja praktikumides osalemine ei ole kohustuslik, kuid selle eest saab punkte
  • Eksam ei ole kohustuslik, kuid selle eest saab olulisi punkte
  • Kursuse hinne moodustub kodutööde ja osalemise ja eksami punktide summa põhjal (vastavalt % maksimaalsest punktisummast). Nende osade ligikaudsed proportsioonid punktide alusel on järgmised: kodutööd 60%, osalemine 12%, eksam 38%.
  • Hinne kantakse ÕIS-i pärast kodutööde ja eksami sooritamist paari päeva jooksul.
  • Kursus ei ole läbitav üksnes nutiseadmest. Praktikumide ja kodutööde tegemiseks on vaja klaviatuuri, RStudiot ja suuremat ekraani. Eksam toimub Tartus Delta õppehoones.
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused