Institute of Computer Science
Courses.cs.ut.ee Institute of Computer Science University of Tartu
  1. Courses
  2. 2025/26 spring
  3. Health Data Analytics (LTAT.02.013)
ET
Log in

Health Data Analytics 2025/26 spring

  • Pealeht
  • Loengud ja praktikumid
  • Kodutööd
  • Eksam
  • Viited
  • Hinded

Kursuse üldine korraldus

Aeg ja koht

Loengud ja praktikumid toimuvad:

  • Loeng reedeti kl 10:15-11:45
  • Praktikum reedeti kl 12:15-13:45
  • Nii loengud kui praktikumid toimuvad zoomis:
    • Zoom lingi nägemiseks palun logige sisse
    • Osalemiseks peate olema Zoomi oma ülikooli kasutajatunnusega sisse loginud.
  • Kui vähegi võimalik, hoidke palun oma kaamera loengu ja praktikumi ajal sisselülitatud
  • Kursust loetakse eesti keeles

Kursuse eesmärk

Anda terviseandmete analüüsimiseks vajalikud põhiteadmised ja oskused.

Õpiväljundid

Kursuse läbinud üliõpilane:

  • teab, mis on terviseandmed ja millised need välja näevad
  • teab peamisi terviseandmete standardeid
  • teab, milleks (mis liiki uuringuteks) terviseandmeid saab kasutada
  • oskab terviseandmeid praktiliselt kasutada

Õppejõud

Kursust annavad:

Raivo Kolde
PhD, terviseinformaatika kaasprofessor
raivo.kolde@ut.ee
Sulev Reisberg
PhD, terviseinformaatika teadur
sulev.reisberg@ut.ee
Maria Malk
terviseinformaatika nooremteadur
maria.malk@ut.ee
Harry-Anton Talvik
terviseinformaatika nooremteadur
harry-anton.talvik@ut.ee

Kursuse üldandmed

  • Kood: LTAT.02.013
  • Kursuse maht: 6 ainepunkti (EAP)

Nõuded aine läbimiseks ja lõpphinde kujunemine

  • Vaja teostada õigeaegselt 3 kodutööd (iga hilinenud päev vähendab hinnet 20% võrra kodutöö täispunktidest)
  • Igas kodutöös peab saama vähemalt 50% punktidest
  • Loengutes ja praktikumides osalemine ei ole kohustuslik, kuid selle eest saab punkte
  • Eksam ei ole kohustuslik, kuid selle eest saab olulisi punkte
  • Kursuse hinne moodustub kodutööde ja osalemise ja eksami punktide summa põhjal (vastavalt % maksimaalsest punktisummast). Nende osade ligikaudsed proportsioonid punktide alusel on järgmised: kodutööd 60%, osalemine 12%, eksam 38%.
  • Hinne kantakse ÕIS-i pärast kodutööde ja eksami sooritamist paari päeva jooksul.
  • Kursus ei ole läbitav üksnes nutiseadmest. Praktikumide ja kodutööde tegemiseks on vaja klaviatuuri, RStudiot ja suuremat ekraani. Eksam toimub Tartus Delta õppehoones.
  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment