Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2025/26 fall
  3. Data Visualization and Storytelling (LTAT.02.008)
ET
Log in

Data Visualization and Storytelling 2025/26 fall

  • Pealeht
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Kodutöö
  • Viited

Kodutööde kirjeldus

  • Kodutööde ülesanded antakse praktikumide lõpus.
  • Tööd tuleb esitada allolevateks kuupäevadeks.
  • Esitada tuleb zip fail kogu kodutöö kataloogist, kus on olemas kõik vajalikud andmestikud genereeritud pildid ja muu vajalik.
  • Kokku pakitava kataloogi nimeks pange enda matriklinumber.
  • R-is tehtavate kodutööde esitamine toimub kasutades R notebook-i, mille põhi laetakse üles sellele lehele nädal enne kodutöö esitamise tähtaega.

Kodutööde esitamine


Esita kodutöö 1 (Maarja teemad) • Tähtaeg 29. september 23.59 EET

  • Ülesanne 1
Solutions for this task can not be submitted at the moment.

Esita kodutöö 2 • UUENDA: Tähtaeg 8. november 23.59 EET

Kodutöö esitamise vorm

Solutions for this task can not be submitted at the moment.

Esita kodutöö 3 • UUENDA: Tähtaeg 15. detsember 23.59 EET

Kodutöö esitamise vorm

Solutions for this task can not be submitted at the moment.

Esita PROJEKT • Tähtaeg 12. jaanuar 23.59 EET

Projekti tutvustav PDF

Solutions for this task can not be submitted at the moment.
  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment