Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 sügis
  3. Andmetehnika (LTAT.02.007)
EN
Logi sisse

Andmetehnika 2024/25 sügis

  • Pealeht
  • Loengud
  • Viited
  • Hindamine

Most of the lecture and practice session material can be found from this GitHub repository: https://github.com/KristoR/data_engineering_2024

The course schedule for 2024:

WeekLecture DateLecture TopicPractice DatePractice Topic
12024-09-02No class2024-09-05No class
22024-09-09Intro2024-09-12Docker+Postgres
32024-09-16Data processing and orchestration2024-09-19Airflow
42024-09-23Data modelling2024-09-26Kimball
52024-09-30Data transformation2024-10-03dbt
62024-10-07Data storage2024-10-10DuckDB
72024-10-14NoSQL (pre-recorded)2024-10-17MongoDB (online)
82024-10-21Data Lakes2024-10-24Delta, Iceberg
92024-10-28Graph Databases (online)2024-10-31Neo4j (online)
102024-11-04Security and privacy2024-11-07Security and privacy
112024-11-11Data governance2024-11-14Open Metadata (pre-recorded)
122024-11-18Key-Value stores (online)2024-11-21Redis
132024-11-25Data visualization2024-11-28Streamlit
142024-12-02Exam (option 1)2024-12-05Exam (option 2)
152024-12-09Working in class (tutoring for project)2024-12-12Working in class (tutoring for project)
162024-12-16Project presentation (poster session)2024-12-19Redo exam
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused