Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 sügis
  3. Masinõppe erikursus (MTAT.03.317)
EN
Logi sisse

Masinõppe erikursus 2024/25 sügis

  • Main
  • Schedule
  • Presentations
  • Links

Seminar schedule and Recordings

  • Session 1. Introduction to Federated Learning. Video: Video 1. Slides: Lecture 1
  • Session 2. Practice Session on Federated Learning. Video: Unfortunately video error, was not compiled? Slides: Lecture 2
  • Session 3. Federated Learning Large Language Models. Video: Session 3 Video. Slides: Session 3 Slides
  • Session 4. Automated Federated Learning. Video: Session 4 Video. Slides: Session 4 Slides
  • Session 5. Fairness in Federated Learning. Video: Session 5 Video. Slides: Session 5 Slides
  • Session 6. Federated Learning GPT Tuning. Video: Session 6 Video. Slides: Session 6 Slides
  • Session 7. Federated Learning Applications: Healthcare I. Video: Session 7 Video. Slides: Session 7 Slides
  • Session 8. Federated Learning Applications: Healthcare II. Video: Session 8 Video. Slides: Session 8 Slides
  • Session 9. Federated Learning Security. Video: Session 9 Video. Slides: Session 9 Slides
  • Session 10. Federated Machine Unlearning I. Video: Session 10 Video. Slides: Session 10 Slides
  • Session 11. Federated Learning Optimizations. Video: Session 11 Video. Slides: Session 11 Slides
  • Session 12. Federated Learning in Healthcare Challenges and Trends. Video: Session 12 Video. Slides: Session 12 Slides
  • Session 13. Federated Learning in Edge Resources. Video: Session 13 Video. Slides: Session 13 Slides
  • Session 14. xFL: Explainable Federated Learning. Video: Session 14 Video. Slides: Session 14 Slides

With that we conclude this special course on Federated Learning technologies

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused