Andmeteaduse projekt
Kursuse eesmärgiks on anda magistrantidels ja doktorantidele praktilisi kogemusi andmeteadusese ja andmekaeve valdkondades. Üliõpilased õpivad iseseisvalt läbi viima uurmis- või arendustööd lahendamaks probleeme:
- andmetöötluses (andmete eeltöötlus ja muud keerukad analüüsi töövood)
- andmeteadus (ärialüütika, masinõpe, süvaõpe)
- infosüsteemid (optimiseerimine, integratsioon, portimine)
Töö juhendaja peab olema seotud Andmeteaduse õppetooliga.
Aine korraldus
Aine maht: 3 EAP
- Ainet saab võtta kaks korda, kahel erineval semestril.
- 3 EAP-d vastab umbes 78h töötunnile.)
Aine koordinaatorid:
- Sven Laur, swen@math.ut.ee (andmekaeve ja masinõpe)
- Riccardo Tommasini, riccardo.tommasin@ut.ee (andmetöötlus)
Toimumised: Aines ei ole regulaarseid loenguid, seminare, ega praktikume.
Õppekavad: Informaatika MSc, Andmeteadus MSc, Infotehnoloogia mitteinformaatikutele MSc.
Miks?
Kursus on sinu jaoks kui on täidetud järgmised tingimused:
- Sa tahad ühe semestri jooksul teha konkreetset projekti.
- See projekt on seotud andmetöötluse või andmekaevega.
- Konkreetne mentor on nõus sind juhendama.
Kuidas?
- Otsi juhendaja ja töö teema.
- Tee konkreetne uurimistöö plaan.
- Kursusele registreerimiseks saada tehtud plaan meile!
- Juhendaja peab kinnitama, et ta on nõus sind juhendama!
- Tee töö ära!
- Kirjuta valmis projekti raport ja esita selle läbi kursuse lehe.
- Juhendaja peab kinnitama, et piisavas mahus tööd on tehtud aine läbimiseks
Mida oodata?
- Me ei juhenda ega toeta sind kuidagi!
- Projekti lõpetamine on sinu ülesanne ja mitte kellegi teise vastutus!
- Su juhendaja otsutab kas sa läbid kursuse või kukud läbi!
- Kursuse läbimiseks ei pea projekt õnnestuma, kui sa oled piisavalt panustanud!
- Kui te olete lõpptulemuse osas eriarvamusel, siis korraldame sõltumatu hindamise, aga mitte midagi rohkemat!