Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2020/21 kevad
  3. Ärianalüütika (MTAT.03.319)
EN
Logi sisse

Ärianalüütika 2020/21 kevad

  • Main
  • Lectures
  • Links

Lectures

  1. 8.02 -- Introduction
  2. 15.02 -- Descriptive analysis and visualization
  3. 22.02 -- Customer segmentation
  4. 01.03 -- Customer Lifecycle management - regression problems - Part I
  5. 08.03 -- Customer Lifecycle management - regression problems - Part II
  6. 15.03 -- Customer Lifecycle management - classification problems - Part I
  7. 22.03 -- Customer Lifecycle management - classification problems - Part II
  8. 29.03 -- Cross-sell/Up-sell recommendations: MBA, Collaborative Filtering and Content Based Filtering
  9. 05.05 -- Uplift Modeling
  10. 12.04 -- A/B testing in marketing
  11. 19.04 -- Brand Value Monitoring
  12. 26.04 -- Financial Networks.
  13. 03.04 -- Fraud Detection
  14. 10.04 -- Fairness and Explainability
  15. 17.05 -- Guest Lecture
  16. 24.05 -- Business Analytics in Practice: The Case of Swedbank (guest lecturer: Veronika Plotnikova)
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused