| < eelmine | 3. OSA sisukord | järgmine > |
Praktilised näited
Masinnägemise moodul sisaldab kahte praktilist näidet.
Esimene praktiline näide oli viidatud "Pildid sisendina" peatükis ja näitlikustas fakti, et paljud masinõppe algoritmid ei ole võimelised kasutama pildi pikslite naabrussuhetest tulenevat informatsiooni. Kui teil jäi see märkamata ja läbi tegemata, leiate selle siit.
Selle mooduli teine praktiline näide seisneb objektiklasside ennustamises CIFAR10 andmestikul. See on samuti loodud Google Colab keskkonnas ja selle leiate siit
Mõlema praktilise näite läbi tegemine või vähemalt läbi vaatamine on kohustuslik ja neis vihikutest sisalduva (mitte koodi, vaid tulemuste ja selgituste) kohta võib olla testis küsimusi.
Test
Testi leiate Moodle'ist
Auhind loengu lõppu jõudnutele
Kui olete jõudnud loengu lõppu, aga teil on veel enne muude toimetuste juurde naasmist aega, siis võite mängida tehisintellektiga koos. See Google'i loodud mäng käib nii - teile antakse ette sõna (inglise keeles) ja te peate selle oma hiirega ruttu joonistama. Miljonitel samasugustel kritseldustel treenitud masinnägemise mudel püüab ära arvata, mida te joonistate. Teil on 20 sekundit aega, et masinale selgeks teha, mida te joonistate.