Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2018/19 kevad
  3. Tehisnärvivõrgud (LTAT.02.001)
EN
Logi sisse

Tehisnärvivõrgud 2018/19 kevad

  • Main
  • Timetable
  • Practices
  • Projects
  • Resources

Timetable

Lecture Practice Bonus homework
11.02.2019Introduction
@16.15 in Liivi 2-111 (slides) (lecture video)
12.02.2019Replaced with lecture:
@16.15 in Liivi 2 - 405
Probability and Information theory
(book chapter) (slides) (lecture video)
Install Anaconda
Python Numpy Tutorial
IPython Tutorial
18.02.2019Basics of Machine Learning
@16.15 in Liivi 2 - 405
(slides) (book chapter) (lecture video)
19.02.2019G1: @10.15 in Liivi 2-206
G2: @16.15 in Liivi 2 - 405
k-Nearest Neighbor classifier
(materials) (background)(video)
Deadline: 27.02.2019 at 6 AM
25.02.2019Feed-forward networks
@16.15 in Liivi 2 - 405 (video)
(slides) (book chapter)
26.02.2017Implementing a Softmax classifier
(materials) (background1) (background2)(video)
Deadline: 06.03.2019 at 6 AM
04.03.2019Back-propagation
@16.15 in Liivi 2 - 405 (slides)(video)
(book chapter)
05.03.2019Two-Layer Neural Network
(materials)(video)
(background1) (background2) (background3)
Deadline: 13.03.2019 at 6 AM
Test error <52%
11.03.2019Optimization and regularization
@16.15 in Liivi 2 - 405
(slides)(video)(optimization book chapter) (regularization book chapter)
12.03.2019Fully-connected Neural Network
(video G1)(video G2)(materials) (background1) (background2) (background3)
Deadline: 20.03.2019 at 6 AM
Dropout
18.03.2019Convolutional neural networks
@16.15 in Liivi 2 - 405
(slides)(video)(convnets chapter)
19.03.2019Convolutional Networks
(video G1)(video G2) (materials) (background1)
Deadline: 27.03.2019 at 6 AM
Batch Normalization
25.03.2019Sequential modeling: Recurrent neural networks
(video)(slides)
@16.15 in Liivi 2 - 405
26.03.2019Image classification using Keras
(video G1)(video G2) (materials)
Deadline: 03.04.2019 at 6 AM
01.04.2019Applications
@16.15 in Liivi 2 - 405 (video) (slides)
02.04.2019Text classification & Generating image captions using Keras
(materials) (G1)(G2)
Deadline: 10.04.2019 at 6 AM
08.04.2019Guest lecture from MindTitan + Project fair
@16.15 in Liivi 2 - 405 (video)
09.04.2019For both groups @16.15 in Liivi 2 - 405
QA about projects
15.04.2019Software and Practical Methodology (slides) (code)
16.04.2019Project QA at 10:15 in Liivi 2 - 405
Deadline for choosing projects+ Deadline for late submissions: 17.04 at 6am
22.04.2019Autoencoders and GANs (video) (slides)23.04.2019Project QA at 16:15 in Liivi 2 - 405
29.04.2019Deep reinforcement learning (video)(code)
30.04.2019Project QA at 10:15 in Liivi 2 - 405
06.05.2019Deep learning & the Brain (video)07.05.2019Project QA at 16:15 in Liivi 2 - 405
13.05.2019Conclusions and Future14.05.2019Project QA at 10:15 in Liivi 2 - 405
20.05.2019No lecture21.05.2019Project QA at 16:15 in Liivi 2 - 405
28.05.2019Project presentation at 15:00- 18:00 in Liivi 2-405  
11.06.2019Project presentation at 14:00- 18:00 in Liivi 2-405 (video)  
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo it akadeemia logo