Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2018/19 sügis
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2018/19 sügis

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Links

Grading

Homework and test results are visible here

Homeworks

HW1 (deadline Sep 24, 10:15) - basic linear classifier, perceptron, KNN, Naive Bayes

Homework 1 tasks

HW2 (deadline Oct 8, 10:15) - regression, regularization and cross-validation

Homework 2 tasks

Test 1 (Oct 15)

HW3 (deadline Oct 29, 10:15) - kernel methods and decision trees

Homework 3 tasks

HW4 (deadline Nov 12, 10:15) - evaluation measures and logistic regression

Homework 4 tasks

Test 2 (Nov 19)

HW5 (deadline Dec 3, 10:15) - deep learning and ensemble methods

Homework 5 tasks

HW6 part 1 (deadline Dec 10, 10:15) - Hidden Markov Models

Homework 6 part 1

HW6 part 2 - Kaggle competition

Deadline for submitting predictions to Kaggle: Dec 16, 23:59 (21:59 UTC)

Deadline for submitting the homework to here: Dec 17, 10:15

Homework 6 part 2 - Kaggle competition

Test 3 (Jan 7)

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo