Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2015/16 kevad
  3. Andmekaeve (MTAT.03.183)
EN
Logi sisse

Andmekaeve 2015/16 kevad

  • Course Home
  • Lectures
  • Projects
  • Homeworks
    • Submit
  • Software
  • Links

...

Software for the course

How to choose the programming language for the course?

See LanguageSelection

R

  • R - r-project.org

Python

  • ...
  • Scikit-learn - http://scikit-learn.org/stable/
  • Pandas, Pandas cheat-sheet

Toolboxes

  • Weka - http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
  • ML-Demos - http://mldemos.epfl.ch/
  • GNU plot - http://www.gnuplot.info/

Dynamic reporting (e.g. for homeworks)

  • Jupyter (Python and R) - https://jupyter.org/
  • Knitr (R) - http://yihui.name/knitr/
  • R Markdown (R) - http://rmarkdown.rstudio.com/

Online demos

  • ML Demos
  • ML Gallery
  • TensorFlow Playground - http://playground.tensorflow.org/
  • ScikitLearn - demos - http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo