Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2015/16 kevad
  3. Andmekaeve (MTAT.03.183)
EN
Logi sisse

Andmekaeve 2015/16 kevad

  • Course Home
  • Lectures
  • Projects
  • Homeworks
    • Submit
  • Software
  • Links

...

Lectures

Videolectures on Panopto Server

L1: 11.02. Introduction to course and Data Mining

  • Slides: PDF PDF 6up

L2: 18.02. Introduction to R - a tutorial by Ilya Verenich

  • See - https://courses.cs.ut.ee/2016/dm2016/spring/Main/Links
  • https://courses.cs.ut.ee/MTAT.03.183/2016_spring/uploads/Main/R_tutorial.txt
  • Video on YouTube

L3: 25.02., 3.03, 10.03 Descriptive analysis

  • Slides: PDF PDF 6up

L4: 10.03, 17.03, 24.03 Frequent itemset mining

  • Slides: PDF PDF 6up

L5: 24.03, 31.03, 14.04 Machine Learning

  • Slides: PDF PDF 6up
  • http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html
  • http://playground.tensorflow.org/

L6: 07.04 Regression analysis (guest lecture by Anna Leontjeva)

  • Slides: PDF PDF 6up Δ

L7: 21.04, 28.04 Clustering

  • Slides: PDF PDF 6up

L8: 05.05, 12.05 OLAP and Data Cubes

  • Slides: PDF PDF 6up

L9: 19.05 (guest lecture - Meelis Kull)

  • Slides: PDF PDF 6up
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo