Info ja lingid andmeteaduse sissejuhatuseks.
Soovime koguda infot mida võiks ja saaks enne andmeteaduse õppekavale astumist õppida. Tulevikus võib lisada ka kokkuvõtte kogu õppekava jooksul õpitavatest aspektidest.
Prioriteet 1: - info teistelt erialadelt õppima tulijatele
Prioriteet 2: - tuua kokku infot mis vajalik kõigile, kes õpivad või töötavad andmeteaduse alal
Info ja sooviavaldused palun lisada siia: siis saan kopeerida neid courses wikisse üle:
Palun täita see sooviavalduste dok
Sissejuhatav kursus/nädal uutele andmeteaduse tudengitele - palun lisage vajadusi siia dokki.
Kas andmeteadus on minu jaoks?
Parima vastuse saate sellele, kui loete värsket õpikut, mis annab ülevaate andmeteadusest:
"Praktiline andmeteadus" - https://courses.cs.ut.ee/t/andmeteadus/
Mida võiks õppida enne andmeteaduse õppekavale kandideerimist või ette valmistudes õpingute alguseks?
1) programmeerimine - Python, jne - üldpõhimõtted
2) andmebaasid - SQL , relatsioonilione andmemudel
3) andmeteaduses õpitakse ja kasutatakse lisaks: R, Pythoni andmeanalüüsi keskkondi, jne
4) statistika, tõenäoususteooria, matemaatika
5) üldine arusaam XML, JSON, CSV ... failitüüpidest.
Kõige tähtsamad: 1, 2, 4
Koolitused
Internetis ja ka Tartus koha peal on palju erinevaid koolitusi. Näiteks võib kaaluda:
ELIXIR taristu pakutavaid koolitusi: https://elixir.ut.ee/training/upcoming/
Kas TÜ-s sab õppida ka ilma ametlikult üliõpilaseks olemata?
- Jah, saab õppida mikrokraadidega - https://ut.ee/et/mikrokraadiprogrammid
- Jah, saab õppida aineid eksternina - https://ut.ee/et/sisu/oppimine-eksternina
Autorid:
Jaak Vilo, Mari-Liis Allikivi, <sinu nimi siia>