Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 kevad
  3. Andmeteaduse abimees 2025 kevad (LTAT.00.999)
EN
Logi sisse

Andmeteaduse abimees 2025 kevad 2024/25 kevad

  • Pealeht
  • IT
  • Python
  • SQL
  • R
  • Koodihaldus
  • Excel
  • Visualiseerimine
  • UNIX
  • Maths
  • Viited

Info ja lingid andmeteaduse sissejuhatuseks.

Soovime koguda infot mida võiks ja saaks enne andmeteaduse õppekavale astumist õppida. Tulevikus võib lisada ka kokkuvõtte kogu õppekava jooksul õpitavatest aspektidest.

Prioriteet 1: - info teistelt erialadelt õppima tulijatele

Prioriteet 2: - tuua kokku infot mis vajalik kõigile, kes õpivad või töötavad andmeteaduse alal

Info ja sooviavaldused palun lisada siia: siis saan kopeerida neid courses wikisse üle:

Palun täita see sooviavalduste dok

Sissejuhatav kursus/nädal uutele andmeteaduse tudengitele - palun lisage vajadusi siia dokki.

Kas andmeteadus on minu jaoks?

Parima vastuse saate sellele, kui loete värsket õpikut, mis annab ülevaate andmeteadusest:

"Praktiline andmeteadus" - https://courses.cs.ut.ee/t/andmeteadus/

Mida võiks õppida enne andmeteaduse õppekavale kandideerimist või ette valmistudes õpingute alguseks?

1) programmeerimine - Python, jne - üldpõhimõtted

2) andmebaasid - SQL , relatsioonilione andmemudel

3) andmeteaduses õpitakse ja kasutatakse lisaks: R, Pythoni andmeanalüüsi keskkondi, jne

4) statistika, tõenäoususteooria, matemaatika

5) üldine arusaam XML, JSON, CSV ... failitüüpidest.

Kõige tähtsamad: 1, 2, 4

Koolitused

Internetis ja ka Tartus koha peal on palju erinevaid koolitusi. Näiteks võib kaaluda:

ELIXIR taristu pakutavaid koolitusi: https://elixir.ut.ee/training/upcoming/

Kas TÜ-s sab õppida ka ilma ametlikult üliõpilaseks olemata?

  • Jah, saab õppida mikrokraadidega - https://ut.ee/et/mikrokraadiprogrammid
  • Jah, saab õppida aineid eksternina - https://ut.ee/et/sisu/oppimine-eksternina

Autorid:

Jaak Vilo, Mari-Liis Allikivi, <sinu nimi siia>

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused