Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 kevad
  3. Andmebaasid (sessioonõpe) (LTAT.SO.004)
EN
Logi sisse

Andmebaasid (sessioonõpe) 2024/25 kevad

  • Kursuse korraldus
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Rühmatöö
  • Olulised kuupäevad
  • Kodulugemised (autorid: Margus Roo ja Piret Luik)

Normaalkujud

(Selle peatüki autor on Randal Rainis Kruus.)

Normaliseerimise (ingl normalization) käigus korraldatakse andmebaasi sturktuuri selliselt, et vältida andmete dubleerimist ja anomaaliaid, mis võivad tekkida andmete uuendamisel või muutmisel. Anomaaliaid sisaldav relatsioon jaotatakse väiksemateks loogilisteks relatsioonideks. Normaliseerimist kasutatakse disainitud andmebaasi valideerimiseks ja parandamiseks.

Normaliseerimine on järkjärguline protsess, kus igas etapil kontrollitakse relatsiooni vastavust kindlale reeglistikule - normaalkujule (ingl normal form). Eristatakse mitut erinevat normaalkuju, aga selles aines keskendume kolmele esimesele. Vastavus normaalkujudele põhineb atribuutide funktsionaalsete sõltuvuste (ingl functional dependencies) analüüsil.

Trigerite loomineEsimene normaalkuju
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused