Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2024/25 kevad
  3. Andmebaasid (sessioonõpe) (LTAT.SO.004)
EN
Logi sisse

Andmebaasid (sessioonõpe) 2024/25 kevad

  • Kursuse korraldus
  • Loengud
  • Praktikumid
  • Rühmatöö
  • Olulised kuupäevad
  • Kodulugemised (autorid: Margus Roo ja Piret Luik)

Andmebaasid, LTAT.03.004
sessioonõpe

Üldinfo

Sihtrühm: õppekavade Infotehnoloogia mitteinformaatikutele ja Ühiskonna ja infoprotsesside analüüs ning mikrokraadiprogrammi Infotehnoloogia alused üliõpilased.

Maht: 6 EAP (156 tundi, sh. 100 tundi iseseisvat tööd).

Aine eesmärk: saada ülevaade relatsiooniliste andmebaaside loomise ja käsitlemise vahenditest, tutvuda relatsiooniliste andmebaaside teooria alustega.

Õpiväljundid: kursuse lõpetanu:

  • nimetab relatsiooniliste andmebaaside teooriaga seotud põhimõisteid;
  • kirjeldab relatsioonilise andmebaasi disainimise printsiipe ja mõistab disainiga seotud dilemmasid;
  • disainib tuntud valdkonna andmemudeli, kasutades ER diagrammi ja oskab seda teisendada relatsiooniliseks mudeliks;
  • loeb teiste arendajate poolt loodud skeeme;
  • kirjeldab andmebaase SQL-keeles;
  • koostab päringuid andmebaasidele kasutades SQL keelt mõistes päringute loomise loogikat;
  • normaliseerib vajadusel andmebaasiskeeme kasutades funktsionaalsete sõltuvuste teooriat;
  • koostab päringuid nii relatsioonalgebras kui SQL-s;
  • koostab erinevaid vaateid antud andmebaasile;
  • koostab ja muudab funktsioone, protseduure ja trigereid;
  • kirjeldab, miks ja kuidas andmeid indekseerida;
  • loob andmebaaside koopiaid, kasutajarühmi, dokumentatsiooni;
  • nimetab relatsiooniliste andmebaaside eeliseid ja piiranguid;
  • kirjeldab, mis on andmekaeve ning selle seost andmebaasidega.

Vastutav õppejõud: Lidia Feklistova (lidia.feklistova@ut.ee), kabinet 3017.

Loengud

  • Loengud toimuvad salvestatud videoloengutena, mille lingid on leitavad Moodle keskkonnast;
  • igal õppijal on võimalus vaadata videot endale sobival ajal, kuid vastava nädala loengut on soovitatav vaadata vastaval nädalal;
  • detailne loengu kava on siin.

Praktikumid

  • Praktikumid toimuvad Deltas reedeti 14.15-17.45, üle nädala alates 24. õppenädalast;
  • mõnede praktikumide materjal on vaja iseseisvalt läbi töötada kodus enne vastavat praktikumi, nõutud kodutööd lahendada ning lahendused üles laadida hiljemalt praktikumi nädala kolmapäeva keskööks;
  • praktikumis tuleb praktikumi tegevuses aktiivselt osaleda ning esitada praktikumi töö;
  • detailne praktikumide kava on siin.

Hindamisskeem

Lõplik kursuse hinne kujuneb järgmiste osade punktide summa alusel:

OsaMaksimaalselt punkteLävend
Loengute enesekontrolltestid ja kontrolltööd2010
Kodutööd ja praktikumid2111
Rühmatöö179
Arvestuspäringud (SQL)147
Eksam2814

Lisaks on võimalik koguda aine jooksul boonuspunkte.

Osade kirjeldus:

  • loengute enesekontrolltestid on küsimused salvestatud videoloengute sees, nende sooritamine annab kokku maksimaalselt 5 punkti;
  • loengute kontrolltööd sooritatakse praktikumides Moodle keskkonna testidena 28., 32. ja 36. õppenädalal. Kõik kontrolltööd on avatud materjalidega ning iga kontrolltöö eest saab maksimaalselt 5 punkti;
  • kodutööde ja praktikumide punktijaotus on siin;
  • rühmatöö koosneb mitmest etapist, detailne kirjeldus koos punktijaotusega on siin.
  • praktikumides ja rühmatöös omandatud teadmisi kontrollitakse arvestuspäringutega, mis sooritatakse praktikumis 36. või 38. õppenädalal;
  • eksam sooritatakse auditooriumis. Eksamile pääsemiseks peab eelnevalt saama eraldi arvestatud (= lävend saavutatud) loengute enesekontrolltestid ja kontrolltööd, kodutööd koos praktikumidega, rühmatöö ja arvestuspäringud. Pärast eksamit (boonus)punkte ei ole võimalik juurde saada.

Hindamine:
100 - 91 punkti - hinne A
90 - 81 punkti - hinne B
80 - 71 punkti - hinne C
70 - 61 punkti - hinne D
60 - 51 punkti - hinne E
mõni lävend on saavutamata või punktisumma alla 51 punkti - hinne F
kogutud vähem kui 5 punkti - mitteilmunud

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused