Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2022/23 spring
  3. Introduction to Data Science (LTAT.02.002)
ET
Log in

Introduction to Data Science 2022/23 spring

  • Home
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Projects
  • Projects from 2020
  • Projects from 2018
  • Call for Data and Project Topics
  • Tutorials
  • Dictionary ENG-EST

Sissejuhatus andmeteadusesse - Sessiooniõpe - LTAT.02.002

Kursus annab lühiülevaate andmeteaduse põhimõistetest, põhiprintsiipidest ning praktilistest aspektidest. Lõppeesmärk on õppida planeerima ning läbi viima lihtsat praktilist andmeteaduse projekti. Kursus käsitleb peamisi andmete kirjeldava analüüsi ning visualiseerimise meetodeid, sagedaste mustrite otsimist, klasteranalüüsi, peakomponentanalüüsi, peamisi masinõppemeetodeid klassifitseerimise ja regressiooni jaoks (sealhulgas sügavaid neurovõrke), andmete haldamist ning statistiliste testide interpreteerimist. Tutvutakse andmeteaduse projekti põhiliste etappidega ning tarkvaraliste töövahenditega. Peamiseks töövahendiks Õpime projekti ellu viima baseerudes programmeerimiskeele Python teekidele. Kodutööde lahendamiseks on kasutusel programmeerimiskeel Python 3 ja selle teegid.

Kursuse informatsioon on Moodle'is:

https://moodle.ut.ee/course/view.php?id=11797

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment