Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2022/23 kevad
  3. Sissejuhatus andmeteadusesse (LTAT.02.002)
EN
Logi sisse

Sissejuhatus andmeteadusesse 2022/23 kevad

  • Home
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Projects
  • Projects from 2020
  • Projects from 2018
  • Call for Data and Project Topics
  • Tutorials
  • Dictionary ENG-EST

Sissejuhatus andmeteadusesse - Sessiooniõpe - LTAT.02.002

Kursus annab lühiülevaate andmeteaduse põhimõistetest, põhiprintsiipidest ning praktilistest aspektidest. Lõppeesmärk on õppida planeerima ning läbi viima lihtsat praktilist andmeteaduse projekti. Kursus käsitleb peamisi andmete kirjeldava analüüsi ning visualiseerimise meetodeid, sagedaste mustrite otsimist, klasteranalüüsi, peakomponentanalüüsi, peamisi masinõppemeetodeid klassifitseerimise ja regressiooni jaoks (sealhulgas sügavaid neurovõrke), andmete haldamist ning statistiliste testide interpreteerimist. Tutvutakse andmeteaduse projekti põhiliste etappidega ning tarkvaraliste töövahenditega. Peamiseks töövahendiks Õpime projekti ellu viima baseerudes programmeerimiskeele Python teekidele. Kodutööde lahendamiseks on kasutusel programmeerimiskeel Python 3 ja selle teegid.

Kursuse informatsioon on Moodle'is:

https://moodle.ut.ee/course/view.php?id=11797

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi kursuste läbiviimist toetavad järgmised programmid:
euroopa sotsiaalfondi logo