Institute of Computer Science
  1. Courses
  2. 2021/22 spring
  3. Data Science MSc seminar (LTAT.00.018)
ET
Log in

Data Science MSc seminar 2021/22 spring

  • Pealeht
  • Loengud
  • Ülesanded
  • Viited

Loengud/seminarid - kogunemised

2022 kevadel lõputööde kaitsjatele (kevadsemester)

  • Videod (log into courses to see link) (sama kataloog, mis sügisel)
  • Zoom link: (log into courses to see link) (sama link, mis sügisel)

Reede, 14:15-16 Zoom (kui on vaja kasutada füüsilist koosolekut, siis Delta 1019)

18.03 - planeerimine

Peamised eesmärgid:

  1. Jälgida, et lõputööd püsiksid ajagraafikus
  2. Üks vastastikune peer-review.
  3. Luua oma lõputöö jaoks graafiline abstrakt/ülevaade
    1. Vt näiteks https://www.elsevier.com/authors/tools-and-resources/visual-abstract
    2. https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_abstract

25.04 - ei toimu (on ITA SAB koosolek)

01.04 - graafiline abstrakt -- loomine, jne (loengud: Dmytro Fishman; Maarja Pajusalu

Videod Panopto kataloogis

  • Dmytro Fishman - graphical abstract video
  • Maarja Pajusalu - graafiline abstrakt video
  • Maarja Pajusalu - näide video

Graafilise (visuaalse) lühikokkuvõtte reeglid Andmeteadus, 2022:

  • Autori nimi või nimed
  • Töö pealkiri
  • Õppekava ja aasta: Andmeteadus (MSc), 2022
  • Tartu Ülikool, Arvutiteaduse instituut (võib logona)
  • #UniTartuCS

Ingliskeelsel:

  • Author(s)
  • Title
  • Data Science (MSc), 2022
  • Tartu University, Institute of Computer Science (may be joint logo)
  • #UniTartuCS

Igaks juhuks ka link Ülikooli stiiliraamatule

8.04 - ei toimu (ITA SAB koosolek)

15.04 - Suur reede

22.04 - toimub DIGIT konverents ERM-is ... (?)

29.04 - esitada sissejuhatus&ülevaade?

6.05 - viimane enne lõputöö esitamist

13.05 - ettevalmistus lõputöö kaitsmiseks

20.05 - proovikaitsmised...

  • Institute of Computer Science
  • Faculty of Science and Technology
  • University of Tartu
In case of technical problems or questions write to:

Contact the course organizers with the organizational and course content questions.
The proprietary copyrights of educational materials belong to the University of Tartu. The use of educational materials is permitted for the purposes and under the conditions provided for in the copyright law for the free use of a work. When using educational materials, the user is obligated to give credit to the author of the educational materials.
The use of educational materials for other purposes is allowed only with the prior written consent of the University of Tartu.
Terms of use for the Courses environment