Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2021/22 kevad
  3. Andmeteaduse magistriseminar (LTAT.00.018)
EN
Logi sisse

Andmeteaduse magistriseminar 2021/22 kevad

  • Pealeht
  • Loengud
  • Ülesanded
  • Viited

Loengud/seminarid - kogunemised

2022 kevadel lõputööde kaitsjatele (kevadsemester)

  • Videod (log into courses to see link) (sama kataloog, mis sügisel)
  • Zoom link: (log into courses to see link) (sama link, mis sügisel)

Reede, 14:15-16 Zoom (kui on vaja kasutada füüsilist koosolekut, siis Delta 1019)

18.03 - planeerimine

Peamised eesmärgid:

  1. Jälgida, et lõputööd püsiksid ajagraafikus
  2. Üks vastastikune peer-review.
  3. Luua oma lõputöö jaoks graafiline abstrakt/ülevaade
    1. Vt näiteks https://www.elsevier.com/authors/tools-and-resources/visual-abstract
    2. https://en.wikipedia.org/wiki/Graphical_abstract

25.04 - ei toimu (on ITA SAB koosolek)

01.04 - graafiline abstrakt -- loomine, jne (loengud: Dmytro Fishman; Maarja Pajusalu

Videod Panopto kataloogis

  • Dmytro Fishman - graphical abstract video
  • Maarja Pajusalu - graafiline abstrakt video
  • Maarja Pajusalu - näide video

Graafilise (visuaalse) lühikokkuvõtte reeglid Andmeteadus, 2022:

  • Autori nimi või nimed
  • Töö pealkiri
  • Õppekava ja aasta: Andmeteadus (MSc), 2022
  • Tartu Ülikool, Arvutiteaduse instituut (võib logona)
  • #UniTartuCS

Ingliskeelsel:

  • Author(s)
  • Title
  • Data Science (MSc), 2022
  • Tartu University, Institute of Computer Science (may be joint logo)
  • #UniTartuCS

Igaks juhuks ka link Ülikooli stiiliraamatule

8.04 - ei toimu (ITA SAB koosolek)

15.04 - Suur reede

22.04 - toimub DIGIT konverents ERM-is ... (?)

29.04 - esitada sissejuhatus&ülevaade?

6.05 - viimane enne lõputöö esitamist

13.05 - ettevalmistus lõputöö kaitsmiseks

20.05 - proovikaitsmised...

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused