Andmeteaduse meetodid (Methods in Data Science) - LTAT.02.006

Käesolev kursus õpetab mõtlema nagu andmeteadlane. See hõlmab endas arusaamist sammudest andmeteaduse projektides lähtuvalt standardsetest andmeteaduse metodoloogiatest, aga samuti ka aru saamist hüpoteeside tõstatamisel ja kontrollimisel baseeruvast teaduslikust meetodist ning andmetest aru saamist tõenäosuslikus ja statistilises mõttes. Käsitletakse mitmete juhtumite analüüse, et ilmestada andmeteaduse meetodeid ning mõisteid ning arendada andmeteadlase mõtteviisi. Külalisloenguid peavad tööstuse, ettevõtete või riigisektori praktikud.

Aeg ja koht:

• Loengud (Meelis Kull):
  • Esmaspäeviti 14:15 - 16:00, Narva mnt 18 - 1021 ja ülekandega (lingi nägemiseks palun logige sisse) ning salvestamisega järelvaatamiseks
• Praktikumid (Meelis Kull):
  • 1. rühm: teisipäeviti 10:15 - 12:00, Narva mnt 18 - 2048 ja ülekandega (lingi nägemiseks palun logige sisse) - (ülekanne ei salvestu)
  • 2. rühm: teisipäeviti 12:15 - 14:00, Narva mnt 18 - 1021 ja ülekandega (lingi nägemiseks palun logige sisse) - (ülekanne ei salvestu)
• Vajadusel kolib loeng või praktikum tervikuna veebi ning teade sellest tuleb e-mailile.

NB! Ülikooli Delta õppehoone reeglite kohaselt peab iga tudeng registreerima oma iga füüsilise kohalviibimise veebilehel http://cs.ut.ee/reg

Hindamine:

Aine läbimiseks on vaja:

• Lahendada kodutöid, mis sisaldavad nii kirjalikke ülesandeid kui programmeerimist;
• Osaleda praktikumides (ükskõik kas füüsiliselt kohal olles või üle veebi; kui osalus on alla 75%, siis alaneb hinne);
• Teha eksam.

Täpsem info antakse 1. loengus.

Kontaktid:

• Kursuse foorum: https://piazza.com/ut.ee/fall2020/ltat02006

• Meelis Kull (meelis.kull@ut.ee)