| < eelmine | 6. nädala sisukord | järgmine > |
6.1 Lugemine veebist
Juba mitu nädalat tagasi tutvusime võimalusega oma arvutis olevast failist andmeid kätte saada. Võimalik on aga, et huvitav info on hoopis veebis. Pythoniga ei ole veebist lugemine eriti raske. Kasutada saab käsku urlopen, mis on vaja eelnevalt importida moodulist urllib.request.
Kui meid huvitav info (antud juhul Juhan Liivi luuletuse "Ta lendab mesipuu poole" 1. salm) on aadressil https://courses.cs.ut.ee/2015/eprogalused/uploads/Main/mesipuu.txt, siis saame selle kätte järgmise programmiga.
NB! Kui ülaltoodud aadressilt andmeid ei saa kätte (nt Macide kasutajad), siis palun proovida http://kodu.ut.ee/~eno/mooc/mesipuu.txt.
from urllib.request import urlopen
failVeebis = urlopen("https://courses.cs.ut.ee/2015/eprogalused/uploads/Main/mesipuu.txt")
baidid = failVeebis.read() # kogu fail baitidena
tekst = baidid.decode() # baitidest saab sõne
failVeebis.close()
print(tekst)
Hetkel käsitlesime kogu teksti tervikuna, algul baitidena, hiljem ühe sõnena. Kuna selles sõnes on ka reavahetused, siis kuvati sõne mitme reana. Vahel on aga vaja ridasid eraldi käsitleda ja siis on abiks funktsioon splitlines, mis sõne reavahetuse kohtadelt järjendisse "lõhub".
from urllib.request import urlopen
failVeebis = urlopen("https://courses.cs.ut.ee/2015/eprogalused/uploads/Main/mesipuu.txt")
baidid = failVeebis.read()
tekst = baidid.decode() # baitidest saab sõne
ridadeKaupa = tekst.splitlines() # sõne jaotatakse reavahetuse kohtadelt
failVeebis.close()
print(ridadeKaupa[4]) # rida indeksiga 4
Rida indeksiga 4 (ridadeKaupa[4]) on siis tavamõistes 5. rida, sest loendamine algab nullist. Kuna tegemist on sõnega, siis saame selle üksiku sümboli ka indeksi abil kätte. Näiteks real indeksiga 4 saab sümboli indeksiga 7 ridadeKaupa[4][7]. Proovige, mis sümbol sellel kohal on.
Eelmises näites oli veebis ilma vorminduseta tekstifail. Suur osa veebis olevatest failidest on keerulisema struktuuriga. Sageli sellisega, kus lehekülje lähtekood on tavalisele vaatajale arusaamatu ja alles nt veebilehitseja kuvab nii, et oleks arusaadav.
Näiteks Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi veebileht algab nii.
<!DOCTYPE html> <html lang="et" dir="ltr"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
Esimese reaga saame teada, et tegemist on HTML-keele tekstiga !DOCTYPE html. HTML (HyperText Markup Language) on veebilehtede, mis ongi oma olemuselt hüpertekstid, puhul väga levinud. (Vt ka https://et.wikipedia.org/wiki/HTML .) Teisel real näidatakse, et keel on eesti keel lang="et" ja tekst on vasakult paremale (dir="ltr" Left-to-right). Edasi on veel näha, et teksti kodeering on UTF-8. HTML-keeles on olulisel kohal märgendid, mida pannakse < > vahele ja mille abil oskab veebilehitseja teksti sobivalt kuvada. Märgendikeeli on peale HTML teisi ka. Sageli on nende akronüümide lõpus ML, aga mitte alati. Näiteks on märgendikeel ka LaTeX.
Järgmine programm loeb meie instituudi veebilehelt 121 esimest märki. Nimelt saab funktsioonile read() ka argumendi ette anda. Kui argumenti pole, siis loetakse terve fail.
from urllib.request import urlopen
failVeebis = urlopen("http://www.cs.ut.ee")
baidid = failVeebis.read(121) # 121 esimest
tekst = baidid.decode() # baitidest saab sõne
print(tekst)
failVeebis.close()
Kui lehekülg on teatud struktuuriga, siis saab kirjutada programmi, mis otsib sealt huvipakkuvaid andmeid. Nt järgmine programm loeb aadressilt http://meteo.physic.ut.ee/ ühe valitud kuupäeva andmed ja leiab sealt selle päeva keskmise temperatuuri.
from urllib.request import urlopen
#valitud kuupäev
päev = 24
kuu = 12
aasta = 2015
#paneme lingi kokku
vastus = urlopen("http://meteo.physic.ut.ee/et/showperiod.php?type=setday&year="+str(aasta)+"&month="+str(kuu)+"&day="+str(päev))
#loeme terve faili
baidid = vastus.read()
tekst = baidid.decode()
#otsime failis sõna 'keskmine', mis on ümbritsetud HTML-märgenditega
otsitav = "<SMALL>keskmine</SMALL><BR><B>"
algus = tekst.index(otsitav) #meetod index tagastab otsitava sõna positsiooni alguse
temp_algus = algus + len(otsitav) #indeks, kust tekstis võib leida temperatuuri
deg = tekst.index(" °") #peale temperatuuri on tühik ja sümbol
temp = tekst[temp_algus:deg] #lõikame temperatuuri välja
#väljastame kuupäeva ja keskmise temperatuuri
print(str(päev)+"."+str(kuu)+"."+str(aasta)+": "+str(temp))
Uurige erinevate päevade keskmisi temperatuure. Nt kui palju erineb 2013. aasta jõulupäeva keskmine 2014. aasta jaanipäeva keskmisest.
Ülesanne
Pythoni programmi saab panna veebilehitsejat avama.
from webbrowser import *
open("http://www.cs.ut.ee")
Samuti saab programselt avada selle lehekülje, mis näitab, mis on õigekeelsussõnastikus kirjas sõna "programmeerimine" kohta.
from webbrowser import * aadress = "http://www.eki.ee/dict/qs/index.cgi?Q=programmeerimine" open (aadress)
Võime ka otsisõna programmi kasutajalt küsida.
from webbrowser import *
sona = input("Sisestage sõna: ")
aadress = "http://www.eki.ee/dict/qs/index.cgi?Q=" + sona
open(aadress)
| < eelmine | 6. nädala sisukord | järgmine > |