Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2018/19 kevad
  3. Äriteadmuse seminar (MTAT.03.287)
EN
Logi sisse

Äriteadmuse seminar 2018/19 kevad

  • Homepage
  • Timetable
  • Case Studies
  • Project
  • Links

General Information

The objective of the course is to introduce students to the practices and methods used for extracting and presenting relevant information for decision-making out of databases. In this course, the students will get a background on data integration (including warehousing), data analysis in databases and data presentation. The seminar will give the students hand-on experience accomplishing these tasks. The principles and techniques learned in this course are the basis for designing business intelligence (BI) solutions and expert systems.

The course is not graded and the participants need to present one business intelligence related case study review and create a solution to solve at least one task in business intelligence solution. The First two seminars are introductory and give overview of business intelligence theme. The following seminars will discuss different business intelligence tasks based on case studies and practice tasks.

The course utilises QuickTopic for on-line discussions: https://www.quicktopic.com/52/H/YucEyMU8GH5 .

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused