Arvutiteaduse instituut
Courses.cs.ut.ee Arvutiteaduse instituut Tartu Ülikool
  1. Esileht
  2. Tule õppeassistendiks
EN
Logi sisse

Tule õppeassistendiks

  • Tule õppeassistendiks

Siit veebilehelt leiad teavet TÜ arvutiteaduse instituudi kursuste kohta, kuhu üliõpilased on oodatud õppeassistentidena. See on hea võimalus jagada oma teadmisi kaastudengitega ja samal ajal arendada õpetamisoskusi. Õppeassistendiks olemine on tasustatud. Kui sul on küsimusi konkreetse kursuse kohta, võta otse ühendust vastutava õppejõuga.

Sügis 2026

Introduction to Algorithms and Data Structures (LTAT.03.029)

Kontakt: Chad Nester, nester@ut.ee
Semester: sügis 2026
Õppekeel: inglise
Ülesanded: running a weekly 90-minute tutorial session; developing small programming exercise sets for the tutorial sessions based on the course material; assisting students with these exercise sets and larger programming assignments during the tutorial sessions; possibly also assisting students with theoretical questions concerning the course material during the tutorial sessions
Vajalikud oskused: Python programming; fluency in course concepts (see webpage)
Muu oluline: This tutorial session is not yet in the timetable in the Study Information System. It has been requested and is pending.


Keeletehnoloogia (LTAT.01.002)

Kontakt: Krista Liin, krista.liin@ut.ee
Semester: sügis 2026
Õppekeel: eesti
Ülesanded: iga kahe nädala tagant kodutööde hindamine, tudengitele tagasiside andmine
Vajalikud oskused: põhiteadmised Pythonist, tehisintellektist ja NLP-st. Boonuseks on varasemalt selle kursuse läbimine
Muu oluline: kaugtöö


Keeletehnoloogia (LTAT.01.002)

Kontakt: Krista Liin, krista.liin@ut.ee
Semester: sügis 2026
Õppekeel: eesti
Ülesanded: kord nädalas praktikumide läbi viimine, õppematerjalide (praktikumid ja kodutööd) uuendamine
Vajalikud oskused: põhiteadmised Pythonist, tehisintellektist ja NLP-st. Boonuseks on varasemalt selle kursuse läbimine
Muu oluline: oodatud on mitu õppeassistenti ja võimalus õpetada ka mitut gruppi


Operatsioonisüsteemid (LTAT.06.001)

Kontakt: Alo Peets, alo.peets@ut.ee
Semester: sügis 2026
Õppekeel: eesti
Ülesanded: praktikumide ettevalmistamine, läbi viimine ja hindamine
Vajalikud oskused: hea suhtleja, suur teadmistepagas arvuti- ja operatsioonisüsteemi tööpõhimõtetest

Kevad 2027

Andmeturve (LTAT.06.002)

Kontakt: Alo Peets, alo.peets@ut.ee
Semester: kevad 2027
Õppekeel: eesti
Ülesanded: praktikumide ettevalmistamine, läbi viimine ja hindamine
Vajalikud oskused: hea suhtleja, suur teadmistepagas arvuti- ja operatsioonisüsteemi tööpõhimõtetest ning küberturvalisuse valdkonna oskused.


Disainmõtlemise ja ärimodelleerimise seminar (LTAT.05.040)

Kontakt: Antti Ainamo, antti.ainamo@ut.ee
Semester: kevad 2027
Õppekeel: inglise
Ülesanded: kursuse planeerimine koostöös kaasprof Antti Ainamo, tudengitega suhtlemine ÕIS-is ja Moodles
Vajalikud oskused: Moodle, ÕIS, inglise keel


Rakenduslik krüptograafia (MTAT.07.017)

Kontakt: Arnis Parsovs, arnis.parsovs@ut.ee
Semester: kevad 2027
Õppekeel: inglise
Ülesanded: implementing semi-automated grading, grading weekly homework submissions
Vajalikud oskused: have passed the course with good results


Tehisintellekt (LTAT.01.003)

Kontakt: Krista Liin, krista.liin@ut.ee
Semester: kevad 2027
Õppekeel: eesti
Ülesanded: kodutööde hindamine, õppijatele tagasiside andmine
Vajalikud oskused: põhiteadmised Pythonist ja tehisintellektist. Varasem kursuse läbimine on eelistatud.
Muu oluline: kaugtöö


Veebi turvalisus (LTAT.04.018)

Kontakt: Arnis Parsovs, arnis.parsovs@ut.ee
Semester: kevad 2027
Õppekeel: inglise
Ülesanded: implementing semi-automated grading, grading weekly homework submissions
Vajalikud oskused: have passed the course with good results

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused