Arvutiteaduse instituut
  1. Esileht
  2. 15th Estonian Summer School on Computer and System Science
EN
Logi sisse
Tähelepanu! Tehnilise tõrke tõttu on hetkel kättesaadavad vaid 2020.a. ja hilisemad üles laetud failid ja kevadsemestri kursused. Rikke kõrvaldamisega tegeletakse.

15th Estonian Summer School on Computer and System Science

  • Homepage
  • Call for participation
  • Registration
  • Lectures
  • Timetable
  • Venue and travel
  • Sponsors
  • Photos
  • Previous Schools
  • Contact

Timetable 2016

L1: Georgios Gousios - Quantitative methods in software engineering; Mining GitHub for fun and profit
L3: Aristides Gionis - Algorithmic Methods for Mining Large Graphs
L4: Eric Gaussier - Accessing textual information in large collections
L5: Christian S. Jensen - Keyword-Based Querying of Geo-Textual Data; Data-Intensive Routing in Spatial Networks

TimeSun Aug 21Mon Aug 22Tue Aug 23Wed Aug 24Thu Aug 25
8:00 Breakfast 8:00-9:00   
9:00 L4L1L3L4
10:30Coffee
11:00 L3L5L5L5
12:30Lunch
14:00 L1L3L4Departures at 14:00
15:30 CoffeeCoffeeOutdoor activities 
16:0016:30 Arrival to NelijärveStudent talksTeaming presentationOutdoor activities 
17:30L1Student talks / Poster sessioninformal Pop-Science talk / Poster sessionOutdoor activities 
19:30Dinner 19:30
20:00Sauna


Student talks on Monday:
Ardi Tampuu: Predicting rat's location from its brain activity
Ilya Kuzovkin: Feature Representations of a Deep Convolutional Neural Network are Specific to Predicting Activity of Visual Areas of a Human Brain
Anna Leontjeva: Combining Static and Dynamic Features for Multivariate Sequence Classification
Denis Firsov: Purely functional incremental computing
Yauhen Yakimenka: Low Complexity Algorithm Approaching the ML Decoding of Binary LDPC Codes
Tauseef Ahmed: E-health
Ilya Verenich: Predictive monitoring of business processes

Informal Pop-Science talk on Tuesday:
An informal talk led by Anna Ufliand on A/B testing in big companies (on example of Yandex) with an interesting experiment on the public.

  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.