Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2025/26 sügis
  3. Paralleelarvutused (MTAT.08.020)
EN
Logi sisse

Paralleelarvutused 2025/26 sügis

  • Main Page
  • Lectures
  • Practicals
  • Links

Lectures

THU 14:15, Delta 2047 (weeks 1-16)
Zoom (log into courses to see link)

Lecture slides (pdf)

Course syllabus:

  1. Introduction to parallel computing (video)
  2. Motivation for parallel computing and HPC (video))
  3. What is parallel computing; Parallel computer architectures (video)
  4. The Shady Side of Parallel Computing (An Introduction to Shaders) - Guest lecture by Ulrich Norbisrath - Slides (pdf) - Video
  5. Parallel architectures; Analytical modelling of parallel algorithms (Video)
  6. Parallel Algorithm Design Principles; Fault-tolerance in parallel computing (video)
  7. Decomposition, tasks, and dependency graphs; Decomposition techniques; Mapping techniques for load balancing (video)
  8. General Purpose GPU Programming - Guest lecture by Mohammad Anagreh;
  9. Domain Decomposition Method
  10. Computer Benchmarks; Parallel programming models and languages
  11. MapReduce distributed computing model (Pelle Jakovits)
  12. Parallel data structures and Apache Spark (Pelle Jakovits)
  13. Distributed DataFrames and Parallel computing models for Graph processing (Pelle Jakovits)
  14. Exam consultation
  15. Final exam
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused