Arvutiteaduse instituut
  1. Kursused
  2. 2025/26 sügis
  3. Masinõpe (MTAT.03.227)
EN
Logi sisse

Masinõpe 2025/26 sügis

  • Main
  • Lectures
  • Practice sessions
  • Homeworks
  • Projects
  • Paper summary
  • Grades
  • Links

Lectures

Zoom link to lectures: (log into courses to see link)
Lectures are held every week on Monday at 10:15 in room 1037.

The following schedule is subject to change. Keep an eye on our Slack channel for updates!

Lecture #DateTitleSlidesRecording
Lecture 01September 8Course organisation + Supervised learning (part I)PDF, PDFmp4
Lecture 02September 15Supervised learning (part II) + KahootPDFmp4
Lecture 03September 22Unsupervised learning (part I)  
Lecture 04September 29Unsupervised learning (part II) + Kahoot  
Lecture 05October 6Deep learning (part I)  
Lecture 06October 13Deep learning (part II) + Kahoot  
Lecture 07October 20Regularisation methods (part I)  
Lecture 08October 27Regularisation methods (part II) + Kahoot  
Lecture 09November 3Ensemble learning (part I)  
Lecture 10November 10Ensemble learning (part II) + Kahoot  
Lecture 11November 17–19Intermediate project presentations
Lecture 12November 24Performance metrics (part I)  
Lecture 13December 1Performance metrics (part II) + Kahoot  
Lecture 14December 8Guest Lecture  
Lecture 15December 15–17Final project presentations

Guest talk

  • Guest talk in 2025: TBA
  • Guest talk in 2024: by Pipedrive
  • Guest talk in 2023: Roman Ring (Google DeepMind)
  • Guest talk in 2022: Machine learning for musical data by Anna Aljanaki from the University of Tartu. The recording.
  • Guest talk in 2021: Reinforcement Learning by Ilya Kuzovkin from OffWorld. Slides and the recording.
  • Arvutiteaduse instituut
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Tartu Ülikool
Tehniliste probleemide või küsimuste korral kirjuta:

Kursuse sisu ja korralduslike küsimustega pöörduge kursuse korraldajate poole.
Õppematerjalide varalised autoriõigused kuuluvad Tartu Ülikoolile. Õppematerjalide kasutamine on lubatud autoriõiguse seaduses ettenähtud teose vaba kasutamise eesmärkidel ja tingimustel. Õppematerjalide kasutamisel on kasutaja kohustatud viitama õppematerjalide autorile.
Õppematerjalide kasutamine muudel eesmärkidel on lubatud ainult Tartu Ülikooli eelneval kirjalikul nõusolekul.
Courses’i keskkonna kasutustingimused